投入产出效率的DEA分析方法

投入产出效率的DEA分析方法

诸文娟

【摘 要】技术经济学从经济发展的目的与要求出发,研究技术手段的采用与完善,力求用最小的投入达到一定的产出或以一定的投入获得最大的产出.生产函数是投入产出关系的反映.对于生产函数估计有两种方法:参数估计法和非参数估计

法.DEA(data envelopment analysis)数据包络分析方法,不同于传统的参数估计法,通过对生产函数非参数估计的方法来研究生产函数,从而研究各种投入与产出之间效率的一种有用工具.本文对近三年来运用广泛的DEA原理作了简单的介绍,并且指出了这种方法的优势以及其在实证分析中的运用偏差和修正方法. 【期刊名称】《贵州民族大学学报（哲学社会科学版）》 【年(卷),期】2009(000)004 【总页数】3页(P129-131)

【关键词】数据包络分析;技术经济学;效率;生产函数 【作 者】诸文娟

【作者单位】贵州民族学院,经济管理学院,贵州,贵阳,550025 【正文语种】中 文 【中图分类】社会科学

2()09rf:174liflNc}.4 ( ij 第116lU])J()IIJ-Jlalc)fc;LiiZIU 川Liliixc-rsityfc,rV.llliiic Vli川}J-ilic-s(l)llilcIs ‘ ,})IU aiiclsc,ciailh{-i(-m-(-).\09投 入 产 出 效 率 的 DEA 分 析 方 法● 诸 文 娟（贵州 民族 学院 经 济管理 学院 ，贵州 贵阳

550025摘 要 ： 技术经济学从经济发展的 目的与要求出发 ，研究技术手段的采 用 与 完善， 力求用 最小 的投入达到一 定的产 出或 以 一 定的投入获得最大的产 出，、 生产函数是投入产 出关 系的反映。 对于 生产函数估计有两 种 方 法 ：参数估计法和非参数估计 法 、 DEA （ dataenvelopmentanalysis ） 数据 包络分析方 法 ，不 同于传统 的参数估计法 ，通过对生产函数非参数估计的 方 法 来研瓷生产函数 ，从而 研究各种投入与产 出之 间 效 率的一种 有用 工具。 本文对近三年 来运 用 广泛的 DEA 原理作 了 简单的介绍 ， 并且指 出 了这种 方 法 的 优势以 及其在 实证分析 中的运 用 偏 差和修正方 法。关键词 ：数据 包络分析 ； 技术经济学；效率；生产函数中图分类号 ：F4文献标识码 ：A文章编号 ：1003-6644(2009)04-0129-03一 、 导言1930 年 ，美国格莱梯教授的《 工程经济原理》 一书宣告 _r技术经济学的诞生。 我国虽然早在 50 年代就 已经开 始 -投资项 日的经济分析工作，但直到改革开放以后 ，技术经 济学才得以 长足发展 ，逐渐确立 了 自身的学科地位。 作为 一门新兴的学科 ，技术经济学并不是工程技术与经济学的 简单合并 ， 而足 二者有机融 合，交叉 贯通 而产生 的新科学。 由于内容的交叉性及涵 盖的广泛性 ，学术界一直有关于技 术经济学研究的对象有 几种观点的 讨论 ，其中一种观点是 增长论 ，也称资源论 ，主要观点认为技术经济学是研究合理 有效地利用资源 ，促进经济增长的规律的科学 ，研究重点是 资源的最佳利用以及技术进步对经济增 长的作用 。 这种观 点从经济发展的角度出发 ，偏重资源利用的合理 、有效．， 技 术经济学从经济发展的 日的与要求 出发 ，研究技术 手段 的 采用与完善，力求用最小的投入达到一定 的产 出或 以 一定 的投入获得最大的产 出， 即产 出最大化和成本最小化之间 的统一，衡铤这种统一关系的概念就是效率。 效率的原指是 ： “ 有用功 占总功的比 重． ，”这是人们对效率概念 的最初理解。效率是两种同质的东西的比较。 资源配置效率是其 实际配置水平和有效（ 或理想 ）配置水平的比率。 这种 比 率关系是通过对生产函数

的测定来反映。生产函数是评价和测量生产活动的霞要工具。 作为反 映生产要素投入量的组合与实际产出鲑之间的依存关系的 数学表达式 ， 生产函数的定义可 以看作“实际生产 函数” 。 它与经济学家常用的“ 生产函数 ”的主要区别在于 ： 后者强调产出量必须达到最 大值 ， 因而需要作 出“ 完全 竞争 ”和收稿 日期 ： 2009-03-02作者简介 ：诸文娟 （ 1981- ） ，贵州民族 学院经济管理 学院讲师。企业追逐最大利润的假定 ， I 『 『 『 前者则不一定有完全相同的现实环境。 实际生产 函数可以看作统计生产函数， 而经 济学家常用的生产函数则可以称为理论生产函数。 企业生 产资源配置效率的测度中， 理想的资源配置状况的研究具 有极其重要的意义 。 这是因为企业的现实状况 ， 可以通过 实际的统计数据得 出 ， 而 企 业理想的配置状 况却难 以 得 出，，理论生产函数表达的是最优状态下的最优投入产出关系 ，这就是说它表述的正是理想的资源配置状况 ， 因此对 理沦生产函数的研究将有助于测度企业的资源配置效率。 理论， 扛 产函数是根据已知 的一组投入 、产 出的观察值定义 投入产出的一 切町能组合的外部边界 ， 使得所有投入产出 观察值组成的坐标都位于这个边界的下方 ， 而且与其尽 可 能的靠近。 较普遍的理论生产函数的研究方法有参数方法 和非参数方法两种。 理论生产函数研究的参数方法是沿袭j传统的生产函数估计思想 ， 即通 常我们所运用的计量经 济学的方法 ， 首先根据需要确定或构造一种具体的生产 函 数形式 ， 然后通过适 当的方法估计位于生产前沿面上的函 数参数的构造。 这种方法有两个缺陷： 其一， 函数形式需 事先假定 ，一般我们会假定生产 函数的形式为科布 一 道格拉斯函数 ，这是最为常用 的生产 函数形式 ， 这就使研究过 程中带有较多的假设条件 ， 研究的意义就受到 了较大的限 制。其二 ， 参数估计的有效性 和合理性需要检验 ，参数 的 检验需要关注统计检验的有效性和经济含义的有效性。 参 数的估汁方法很多 ， 如 ：经验确定法 、投入量 比例法 、最小 二乘法等， 但无论哪一种方法都不能保证生产函数具有最 大产出的特性 ， -_J4 见 ， 参数估计的非最优性亦足

制约估计2()09 rf:174lifl Nc}.4 ( ij第 1 16 lU] ) J()IIJ-Jlal c)f c;LiiZIU川 Liliixc-rsityfc,rV.llliiic川}J-ilic-s(l)llilcIs ‘ ,})IU aiiclsc,ciailh{-i(-m-(-)●诸 文 娟摘要：技术经济学从经济发展的 目的与要求出发 ，研究技术手段的采 用 与 完善， 力求用 最小 的投入达到一 定的产 出或 以 一 定的投入获得最大的产 出，、 生产函数是投入产 出关 系的反映。 对于 生产函数估计有两种 方 法 ：参数估计法和非参数估计 法 、 DEA （ dataenvelopmentanalysis ） 数据 包络分析方 法 ，不 同于传统的参数估计法 ，通过对生产函数非参数估计的 方 法 来研瓷生产函数 ，从而 研究各种投入与产 出之 间 效率的一种 有用 工具。 本文对近三年 来运 用 广泛的 DEA 原理作 了 简单的介绍 ， 并且指 出 了这种 方 法 的优势以 及其在 实证分析 中的运 用 偏 差和修正方 法。文章编号 ：1003-6644(2009)04-0129-03 一、导言 1930 年 ，美国格莱梯教授的《 工程经济原理》 一书宣告投资项 日的经济分析工作，但直到改革开放以后 ，技术经济学才得以 长足发展 ，逐渐确立 了 自身的学科地位。 作为一门新兴的学科 ，技术经济学并不是工程技术与经济学的简单合并 ， 而足 二者有机融 合，交叉 贯通 而产生 的新科学。由于内容的交叉性及涵 盖的广泛性 ，学术界一直有关于技术经济学研究的对象有 几种观点的 讨论 ，其中一种观点是增长论 ，也称资源论 ，主要观点认为技术经济学是研究合理有效地利用资源 ，促进经济增长的规律的科学 ，研究重点是资源的最佳利用以及技术进步对经济增 长的作用 。 这种观点从经济发展的角度出发 ，偏重资源利用的合理 、有效．， 技术经济学从经济发展的 日的与要求 出发 ，研究技术 手段 的采用与完善，力求用最小的投入达到一定 的产 出或 以 一定的投入获得最大的产 出， 即产 出最大化和成本最小化之间的统一是 ：有用功 占总功的比 重． ，效率是两种同质的东西的比较。 资源配置效率是其实际配置水平和有效（ 或理想 ）配置水平的比率。 这种 比率关系是通过对生产函数的测定来反映。生产函数是评价和测量生产活动的霞要工具。 作为反映生产要素投入量的组合与实际产出鲑之

间的依存关系的数学表达式 ， 生产函数的定义可 以看作。它与经济学家常用的生产函数完全 竞争收稿 日期 ： 2009-03-02作者简介 ：诸文娟 （ 1981- ） ，贵州民族 学院经济管理 学院讲师。的现实环境。 实际生产 函数可以看作统计生产函数， 而经济学家常用的生产函数则可以称为理论生产函数。 企业生产资源配置效率的测度中， 理想的资源配置状况的研究具有极其重要的意义 。 这是因为企业的现实状况 ， 可以通过实际的统计数据得 出 ， 而 企 业理想的配置状 况却难 以 得出，，这就是说它表述的正是理想的资源配置状况 ， 因此对理沦生产函数的研究将有助于测度企业的资源配置效率。理论， 扛 产函数是根据已知 的一组投入 、产 出的观察值定义投入产出的一 切町能组合的外部边界 ， 使得所有投入产出观察值组成的坐标都位于这个边界的下方 ， 而且与其尽 可能的靠近。 较普遍的理论生产函数的研究方法有参数方法和非参数方法两种。 理论生产函数研究的参数方法是沿袭 j传统的生产函数估计思想 ， 即通 常我们所运用的计量经济学的方法 ， 首先根据需要确定或构造一种具体的生产 函数形式 ， 然后通过适 当的方法估计位于生产前沿面上的函数参数的构造。 这种方法有两个缺陷： 其一函数形式需事先假定 ，一般我们会假定生产 函数的形式为科布 一 道格拉斯函数 ，这是最为常用 的生产 函数形式 ， 这就使研究过程中带有较多的假设条件 ， 研究的意义就受到 了较大的限制。其二 ， 参数估计的有效性 和合理性需要检验 ，参数 的检验需要关注统计检验的有效性和经济含义的有效性。 参数的估汁方法很多 ， 如 ：经验确定法 、投入量 比例法 、最小二乘法等， 但无论哪一种方法都不能保证生产函数具有最大产出的特性 ， -_J4 见 ， 参数估计的非最优性亦足制约估计经济学研 究诸文娟：投入产 出效率的 DEA 分析方法理论生产函数的一大障碍： ， 生产函数前沿面研究的非参数 方法源于 I957 年经济学家法雷尔(Farrell) 艇于经济效率 相对测度的生产前沿面研究方法。 它摈弃 r 参数方法研究 巾的弱点 ， 不去寻求生产前沿面的具体形式 ， I 酊是通过所 观测的大量实际数据基于一定的生产有效

性标准找出位 于 ，t ， 忆前沿面上 的相对有效点。 这种方法 的优点 在 于 ： 其一 ， 研究过程中使用的数据不必受到过 多的限制， 应 该是比较符合实际状况的。 研究具有现实的意义。 ） 乓 二 ， 经济 生活是一个动态发展的过程 ，测度相对效率的意义将是 更 为深远的。 为进一步的研究非参数的生产 函数 ‘j 效率， 著 名的运筹学 A.Charnes 和 W.W.Cooper 等人谯法雷尔基础 L 从相对效率概念 为基础发展起来的一种崭新效率评价方法 ， 称为数据包络分析力‘ 法（ DEA 方法 ）。 二 、DEA理论原理具体来说，DEA 时足用数学规划模型 比较决策单元之 间的相对效力 ，对决策单元作出评价。 一个决策单元 （ De-c-isionMakingUnit，DMU ） 在某种程度上是- ． 种约定 ，它可 以是学校 、医院 、法院，也可以是银行和企业 ，甚至 可以是某一种具体的农作物。 确定 DUM 的主导原则是 ：就其“ 耗 费 的资源” 和 “ 生产的产品 ”来说，每个 DUM都可 以看作是相同的实体。 即在某一 个是脚下 ，各 DUM 有相 同的输 入 和输出。通过对输入和输出数据的综合分析，DEA 可以得 出每个 DUM综合效率的数量指标 ，据此将各个 DUM 定级排队 ，确定相对有效的 DUM ，并指出其他的 DUM 非有效的原 闪和程度。 EDA 还 可以用来判断各个 DUM 的投入规模是 否恰 当，并给出调整的正确方向和程度 ，应该足扩大还是缩 小，改变多少为恰 当。 DEA有五个模型_C2R 、C2C52 、C2W 、C2WH 、CzWY 。 CzR模型对决策单元的规模有效性和技术有效性同时进行 评价，得到的有效决策单元既是规模适 当又足技术管理水 平高的。 C2GS2 是专门用于技术有效性的评价，， C2W 把的 情况 。C2WH锥 比例的 DEA 模型 ，用于处理决策 单元的输入输出指标过多的情况 ， 而Ⅱ模型 中各个锥 的选取能够体现决策者的“ 偏好 ” 。 C2WY 综合的 DEA 模型 ，经济掣中著名的科布 一 道格拉斯生产函数是这种模型盼- 个应用。是建立 在数学规划理论基础 上 的， 如 ：线形规划及其对偶和锥对偶理论 、 半无限规划及其对偶和锥对偶理论。 DFA 有效性与相应 的多 目标规划 问题的帕 累托有效或 怍支配解

是等价的． ， 现在以 DEA 中最攮本的 C2R 模型的假 设例子来说明 DEA 的原理。1 23 一 ] ● -l- 方框 E 面的 l 、2 、3 代表的是三个决策单元 ，我们可 以形象的理解成为小麦 、K 米 、水稻 ，箭头代表化肥的投入 ，第·个方框内的数字代表对每种农作物投入化肥 的 髓，小麦 2单位 。K 米 4 单位 、水稻 5 单位 ，第二 个方框代表的是 i种农作物的产量 ：小麦 2 单位 、矗米 l 单位 、水稻 3.5 单f讧 、、假设 vlv2v3是化肥在小麦 、 矗米 、水稻中投入一种度量权 ，ul u2 u3 是小麦 、玉 米、 水稻产量 的产 出的度 鳋杖。，总I， T以 寻找到恰当的权 系数 vl 和 ul ，使得决策单元 l 的相对效率评价指数 ： hI= 髦 ÷ 满足 hl ≤ 1“l ≥ O.vl ≥ O叮以得到第 1 个决策单元的原始规划模型 maxhI=募 t ． f． ^j= 老 巢 ≤ 1 ， i=l ，2 ，3\"≥ 0 ． H ≥ 0 利用 Chrnes-Cooper 变换 ，可 以得到原始规划的一个线形规划问题。令 ￡ =l/2v，山 =tvi ，且 =lILi则原始规划转化为Hl

ax2lu,s． ￡ ． 2c￡ ， -2p ≥ 040)- 弘 ≥ 0 So) -3.5p≥ 02∞ =l 甜 ≥ 0 ， 肛 ≥ O 根据求解线性规划的方法 ，需要把上式化为标准式后才能求解。 ， 所以得标准式min0 s． t2A,+4Az+SA1 ≤20 2A,+A2+3.5A3≥ 0Al≥ 0 ，A2 ≥ 0 ，A3 ≥ 0 （实际的变化过程可 以参考《 线性规划》 教程） 用线性规划求最优解的方法求出最优解得 ：A ． =l ，A ：=0，A ， =0 ，0=1 。 更具 DEA 的定理 ，O=1代表第 1 决策单元的有效 ， ∑Ai/0=l代表决策单元具有恰’ 与 的投入 规模。叮以得到结论 ，小麦的化肥投入量相对于小麦的产 量是有效率的 ， 同时投入的规模也是适 当的。 同理 町以求玉米的决策 单元的有效性min0

s ． t． 2A,+4A2+SA1 ≤40 2A,+A2+3.SA1 ≥l Al ≥ 0 ， A2 ≥ 0 ．A ， ≥ 0 其最优解为 Al= 1/2，A2=0，A3=0 ，p=1/4 ，¨T得到 ： 2 决 策 单 元 不 是 DEA 的 有 效 决 策 单 元 ， 同 时 d1 于理论生产函数的一大障碍： ， 生产函数前沿面研究的非参数方法源于 I957 年经济学家法雷尔(Farrell) 艇于经济效率相对测度的生产前沿面研究方法。 它摈弃 r 参数方法研究巾的弱点 ， 不去寻求生产前

沿面的具体形式 ， I 酊是通过所观测的大量实际数据基于一定的生产有效性标准找出位 于t忆前沿面上 的相对有效点。 这种方法 的优点 在 于 ： 其研究过程中使用的数据不必受到过 多的限制， 应 该是比较符合实际状况的。 研究具有现实的意义。 ） 乓 二 ， 经济生活是一个动态发展的过程 ，测度相对效率的意义将是 更为深远的。 为进一步的研究非参数的生产 函数‘j效率， 著名的运筹学 A.Charnes 和 W.W.Cooper 等人谯法雷尔基础L从相对效率概念 为基础发展起来的一种崭新效率评法（ DEA方法 ）。二 、DEA具体来说，DEA 时足用数学规划模型 比较决策单元之间的相对效力 ，对决策单元作出评价。 一个决策单元 （ De- c-isionMakingUnit，DMU ） 在某种程度上是-．种约定 ，它可以是学校 、医院 、法院，也可以是银行和企业 ，甚至 可以是某耗 费的资源生产的产品队 ，确定相对有效的 DUM ，并指出其他的 DUM 非有效的原闪和程度。 EDA 还 可以用来判断各个 DUM 的投入规模是否恰 当，并给出调整的正确方向和程度 ，应该足扩大还是缩小，改变多少为恰 当。有五个模型_C2R 、C2C52 、C2W 、C2WH 、CzWY 。模型对决策单元的规模有效性和技术有效性同时进行评价，得到的有效决策单元既是规模适 当又足技术管理水平高的。 C2GS2 是专门用于技术有效性的评价，， C2W 把的情况 。偏好C2WY综合的 DEA模型 ，经济掣中著论。DFA有效性与相应 的多 目标规划 问题的帕 累托有效或 怍支配解是等价的． ，现在以 DEA中最攮本的 C2R 模型的假 设例子来说明的原理。 3 ]-l-方框 E 面的 l 、2 、3 代表的是三个决策单元 ，我们可 以假设 vlv2v3是化肥在小麦 、 矗米 、水稻中投入一种度 hI=髦÷满足 hl≤1“l≥O.vlO tf．^j=老巢i=l，2，3 \"0H利用 Chrnes-Cooper 变换 ，可 以得到原始规划的一个令￡= l/2v，山 =tvi ，且 =lILi则原始规划转化为 Hl ax2lu, s．2c￡ 2p 40)- 弘 ≥ 0∞=l甜肛根据求解线性规划的方法 ，需要把上式化为标准式后才能求解。 ，所以得标准式

min0t2A,+4Az+SA1 Al，A2，A3实际的变化过程可 以参考《 线性规划》 教程）

用线性规划求最优解的方法求出最优解得 ：A ． =l ，A ： =0，A=0，0=1更具 DEA的定理 ，O=1’与的投入规模。叮以得到结论 ，小麦的化肥投入量相对于小麦的产量是有效率的 ， 同时投入的规模也是适 当的。同理 町以求玉米的决策 单元的有效性 st．2A,+4A2+SA1 2A,+A 2+3.SA1A2．A其最优解为 Al=，p=1/4到 ： 2决策 单 元 不 是 DEA 的 有 效 决 策 单 元 ， 同 时 d1 于∑Ai/0=2>1所以第 2 决策啦元的投入规模过大． f 2 】I 司 理i1J ． 求解第 3 决策单元、、 （ 略）以 } 二 足假设的一个关于农作物投入产 H_j 的一种投入晶的 C2R 例子 ，在有说明 DEA 的评价原理。 实际上现在已经有人用这种方法评价 r 安徽 阜…小麦 、油菜 、 玉 米 、大 取 四 种农作物的劳动力 、资本 、化肥投入产出的效率和规模的有 效以及不同村组之ru规模的有效性。 在解线性规划是引入 厂松弛变域，代表了柱不具备 JJFA 有效性情况下 的调整方向。 三 、小结DEA 的非参 数估 计原理 具 有两 大优势．， 首先 ，通 过方法我们能够有效地得到各种生产要素投入和产 出 之问的效率关系，从 而衡量投入 的合理性 ； 其次 ，通过 DEA 分析后 ，我们还可 以测定在投入要素非有效的情况下如何 改进要素投入量 ，从而使得要素的投入达到最优状态。 ， 正 是由于 DEA方法的优势 ，使得这种方法常用 于衡量农业生产和金融企业的效率投入与产 出之间的效率， 并且在非有效的情况提出相应的改进方案。然而 ，从 DEA的原理可 以看出，虽然 DFJA 是一种衡垃投入产_}n 效率并且提供改进方向和量化指标 ，但是 ，在很多 的实证分析中忽略 ffDEA 方法实则是将一 个行业 中的所 有生产者与该行业中最优的那个生产者进行 比较 ， 而通过这种方法得到的改进方向和量化的改进指标实则是将每个 生产者与最优的生产之问的差距量化。 实际上 ，一个行业 允} 午 存在技术不同的企业 ，如果一个企业在现有的条件下 ， 投入要素的利JfJ 率已达到最优 ，其产出也是企业所具有的 资源禀赋效率最高时生产 的产 出 ，这 企业 的“ 投入 产 出效 率应该更符合于经济学 中对“ 效率 ” 的定 义 ，那么 1jDEA方法测度的“ 非效率 ”

结论就相互矛盾 ，这是 DEA 方法在实证分析的 一个重要 问题。 为了避免这种 问题的存在 ，我 们吖以在实证分析 中从数据的搜集过程 去对模型加 以修m尽量将所有的样本放在相同的技术条件下 ，在假定技术 随时间变迁而进步的前提 F ， 采用不 同时间段但大致相同 的qt产技术条件下的样本 比较 ，从而衡 量在该条件下的投 入产出效率 ，这样得到的结论将更具有说服力 ， 且结论的政 策建议也更具有可行性。参考文献 ： [1] 盖旧风， 资源配置效率 与前沿生产晒数 [J]． 财经问题研究 ，1998 ，(11) ． [2] 易 三 ， li、 IE娜， 对于技术经济学研究刘象问题的儿点认识 [J] ． 技术经济，2000 ， (6) ． [3]戊成法，张lf ： 河， 主要粮食作物生产要素配置效率[J]． 中 I 叫 农、 lk 经济评沦．2004 ，(2) ．责任编辑 ：薛丽娥 DEAasAppliedtotheAnalysisofInput-outputEfficiency CHLlWenjuan Abstract:Productionfunctionis amirrorof the relationships betweeninputsandoutputs,whichis normallyesti-

matedbyparametersornon-parameters. DataEnvelopmentAnalysis(DEA)is ameansof studying productionfunctionbynon-parameterestimation. Thispaperintroducesthe pastthree years'experi- ence in this

respec.t,ciiscusses itsadvanLagesandpointsoutitsdeviationandrevisionin empiricala- nalysis.

Keywords:DEA;technologyeconomics;efficiency;productionfunction f 2】 I司理i1J求解第 3 决策单元、、 （ 略）以}二足假设的一个关于农作物投入产 H_j 的一种投入晶的C2R例子 ，在有说明 DEA 的评价原理。 实际上现在已经有人用这种方法评价 r 安徽 阜…小麦 、油菜 、 玉 米 、大 取 四种农作物的劳动力 、资本 、化肥投入产出的效率和规模的有效以及不同村组之ru规模的有效性。 在解线性规划是引入厂向。三 、小结的非参 数估 计原理 具 有两 大优势．， 首先 ，通 过方法我们能够有效地得到各种生产要素投入和产 出之问的效率关系，从 而衡

量投入 的合理性 ； 其次 ，通过 DEA分析后 ，我们还可 以测定在投入要素非有效的情况下如何改进要素投入量 ，从而使得要素的投入达到最优状态。 ， 正是由于 DEA投入产_}n 效率并且提供改进方向和量化指标 ，但是 ，在很多的实证分析中忽略 ffDEA 方法实则是将一 个行业 中的所有生产者与该行业中最优的那个生产者进行 比较 ， 而通过这种方法得到的改进方向和量化的改进指标实则是将每个生产者与最优的生产之问的差距量化。 实际上 ，一个行业允} 午 存在技术不同的企业 ，如果一个企业在现有的条件下 ，投入要素的利JfJ 率已达到最优 ，其产出也是企业所具有的资源禀赋效率最高时生产 的产 出 ，这 企业 的投入 产 出效率效率的定 义 ，那么 1jDEA非效率结论就相互矛盾 ，这是 DEA 方法在实证分析的 一个重要 问题。 为了避免这种 问题的存在 ，我们吖以在实证分析 中从数据的搜集过程 去对模型加 以修 m尽量将所有的样本放在相同的技术条件下 ，在假定技术随时间变迁而进步的前提 F ， 采用不 同时间段但大致相同的qt产技术条件下的样本 比较 ，从而衡 量在该条件下的投入产出效率 ，这样得到的结论将更具有说服力 ， 且结论的政策建议也更具有可行性。 [J]技术经济，2000 ， (6) ．叫农、 lk 经济评沦．2004 ，(2) ． as Applied totheAnalysisofInput-outputEfficiency CHLl Wenjuan Abstract:Productionfunctionis amirrorof the relationships betweeninputsandoutputs,whichis normallyesti-

matedbyparametersornon-parameters. DataEnvelopmentAnalysis(DEA)is ameansof studying productionfunctionbynon-parameterestimation. Thispaperintroducesthe pastthree years'experi- in this respec.t,ciiscusses itsadvanLagesandpointsoutitsdeviationandrevisionin empiricala- Key words:DEA; technologyeconomics;efficiency;productionfunction

【文献来源】https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-guizhou-minzu-university-philosophy-social-sciences_thesis/0201233851458.html

【相关文献】

1.基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究--以广东省科技投入产出效率评价为例 [J], 2.基于DEA的湖南省科技投入产出效率评价 [J], 莫亚男，朱博言，郭凯明 3.基于DEA模型的江西工业园区投入产出效率评价 [J], 谢奉军，黄新建

4.基于DEA模型评价电网投入产出效率方法研究 [J], 龙望成，王虓，李晖，韩丰，彭冬 5.可持续发展视角下的中国地区投入产出效率——基于DEA分析方法的静态分析 [J], 曹爱民