浅析大数据在地质矿产中的应用

蒲󰀁东

（甘肃省地质矿产勘察开发局第四地质矿产勘察院，甘肃　酒泉　７３５０００）

随着时代的发展，科学技术已经成为了最为重要的内容之一，其主要的原因在于，科学技术能够带动经济的发摘 要：

展。因此，我国的各行各业都在积极的进行科学技术的应用。其中核心的内容就是大数据技术，这种技术能够从根本上满足人们的需求，挖掘出更多的信息。而在地质矿产的工作中，大数据技术也是一项非常重要的内容，其主要的原因在于，大数据技术能够最大程度的进行矿物内容的比对，从而给更好的发现矿产的所在。在这种情况下，笔者认为，应该从大数据技术概述入手，全面的进行大数据在地质矿产中的应用相关探究。

大数据；地质矿产；数据挖掘技术关键词：

Ｐ６２８　　　　文献标识码：Ａ　　　　文章编号：１００２－５０６５（２０１９）１０－０２５９－２中图分类号：

Application of Big Data in Geology and Mineral Resources

PU󰀁Dong

（Ｇａｎｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ　Ｂｕｒｅａｕ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｎｏ．４　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　

Ｍｉｎｅｒａｌ　Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ，Ｊｉｕｑｕａｎ　７３５０００，Ｃｈｉｎａ）

Abstract: Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｉｍｅｓ，　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｃｏｎｔｅｎｔｓ．　

Ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｒｅａｓｏｎ　ｉｓ　ｔｈａｔ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｎ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．　Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，　ａｌｌ　ｗａｌｋｓ　ｏｆ　ｌｉｆｅ　ｉｎ　ｏｕｒ　ｃｏｕｎｔｒｙ　ａｒｅ　ａｃｔｉｖｅｌｙ　ｃａｒｒｙｉｎｇ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．　Ｔｈｅ　ｃｏｒｅ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｉｓ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｌｙ　ｍｅｅｔ　ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ　ｎｅｅｄｓ　ａｎｄ　ｅｘｃａｖａｔｅ　ｍｏｒｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．　Ｉｎ　ｔｈｅ　ｗｏｒｋ　ｏｆ　Ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ａ　ｖｅｒｙ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｃｏｎｔｅｎｔ，　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｒｅａｓｏｎ　ｉｓ　ｔｈａｔ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｎ　ｍａｘｉｍｉｚｅ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｃｏｎｔｅｎｔ，　ｓｏ　ａｓ　ｔｏ　ｂｅｔｔｅｒ　ｄｉｓｃｏｖｅｒ　ｗｈｅｒｅ　ｍｉｎｅｒａｌｓ　ａｒｅ．　Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｃａｓｅ，　ｔｈｅ　ａｕｔｈｏｒ　ｂｅｌｉｅｖｅｓ　ｔｈａｔ　ｗｅ　ｓｈｏｕｌｄ　ｓｔａｒｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｏｖｅｒｖｉｅｗ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　ａｎｄ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ　ｅｘｐｌｏｒｅ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｉｎ　ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Keywords:　ｂｉｇ　ｄａｔａ；　ｇｅｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；　ｄａｔａ　ｍｉｎｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

随着我国矿产资源越来越少，矿产的相关工作已经非常的困难。在这种情况下，想要更好的发现矿产，那么只能采用更加的先进的技术，其中核心的内容就是大数据技术，这是因为在矿产勘查中，往往需要进行数据的比对，大数据技术能够更好的完成相关的比对，从而确保矿产的发掘更加的简单[1]。对于矿产公司而言，大数据的应用更是具有跨时代的意义，意味着矿产公司迎来了第二个春天。针对此类情况，就需要我国的矿产公司能够更好地研究大数据技术，从而发现大数据技术的关键应用办法。其具体探究情况如下。

1 大数据技术概述

当今时代，科学技术的不断提高，使得各种数码产品更新换代速度加快，手机、电脑、照相机等电脑产品基本是一

[2]

年更新换代一次甚至两三次。其中由于手机应用功能随着经济发展而逐渐增加，从原来的按键机发展到如今的触屏手机乃至折叠手机，其功能也从原来的拨打电话、发送短信、彩信功能而增加到如今的视频通话、语音通话以及上网功能。网络的普遍化丰富了人们的生活，使得人们可以便捷广泛的了解、认知自身以外的整个中国乃至整个世界，可以通过网络媒介了解到其他国家的风土民俗、地形地貌，了解自己所喜欢的明星网红的日常喜好，或是通过网络媒介得到想获得的知识、达到一个学习的作用。但网络媒介是一把双刃剑，通过网络世界了解到诸多信息时，也可能因为自己在

２０１９－０５收稿日期：

蒲东，男，生于１９８７年，河北保定人，本科，地质工程师，研作者简介：究方向：资源勘查。

网络上所说的一句话、所发的一个定位从而导致自身隐私泄

露，个人信息被公布在大众眼中。要运用好大数据时代中网络媒体这一把双刃剑，就必须要求到人们提高自我隐私保护意识，规范网络世界中的一言一语[3]。

当今时代是科技不断发展的时代，是大数据时代。在大数据时代里，各种数码产品纷呈展现其自身的广泛性、普遍性，充斥在人类日常生活中。尤其是手机的发展从原始的只能打电话接电话的大哥大，渐渐变成能够发短信、收短信的按键机，为满足人们日常生活中的娱乐要求，在信息传播的同时又增加了照相机、听音乐、玩游戏等等娱乐功能。在科技发展的基础上，为满足人们日常生活中的各种精神需求，仅仅五六年时间内，按键手机逐渐演变成如今的触屏手机、智能手机。如今的手机已不仅是一个只能打电话、接电话的功能机，在满足了人们的基本通讯要求后，增加了上网的功能。如今微博app、微信app、qqapp各种社交app的崛起，使得人们日常生活充满了娱乐性、便捷性、广泛性，所接收的信息不仅来自自身以外的中国各地，而且也可以接触到中国以外其它国家，甚至来自地球以外的各大恒星的知识。如今你将会看到，越来越多的人在超市里、商场中、地铁上、公园里拿起手机刷微博、拍抖音、视频通话、拍照片等等，在大数据时代，由于网络的普遍，人们上一秒在抖音app上传了一段视频、微博上发布了一篇文章、朋友圈发表了几张照片，以网络传播速度快的特点，下一秒这个视频、这篇文章、这些照片就极有可能出现在大众视线中。网络带来便捷性的同时也带来过大的信息量以及一定性的安全隐患，人们通过信息库了解某一样东西的同时，也可能导致自身定位被人知道、自身隐私被泄露出去。

2019年 5月下 世界有色金属259

2 大数据技术在地质矿产中的主要办法

（1）聚类分析法。聚类分析法是指对大量的数据进行聚类分析，最为常见的聚类分析法为K-means算法，其主要原理为根据特征向量，将地质矿产中的特征向量分给与其最为相近的聚类中心，聚类中心与分配给其的对象被称为一个聚类，K-means算法的中的每一聚类会根据聚类中心中包含的数据对象进行重新的计算，该过程在算法技术的推动下将会不断重复直到满足某个终止条件为止。该方法的应用特点之一是可以根据人们的需求进行算法的设计，K-means算法的中的特征向量、终止条件等都可以根据人们的需求，通过数据设置得出最终的数据信息，并应用到地质矿产的挖掘工作中。另外，K-means算法的应用使得数据挖掘技术算法的应用更加具有科学性。

（2）关联分析法。数据挖掘技术使用的关联分析法主要原理为分析数据之间的关联性，两个数据或多个数据的变量之间存在一定的关联性，则表示两个数据相互关联，挖掘地质矿产中潜在的关联数据，能够对地质矿产中的各项数据进行精准度较高的预测，从而提升地质矿产的相关工作效率。关联的规则可用A=>B来表示，以地质矿产中的数据分析为例，选择地质矿产挖掘过程中产量最高的几类矿石，观察数据变量之间的相关规律，如A矿石出现后，B矿石出现的情况随之提高，二者之间的变量呈现正相关，由此可以判断A矿石周围有很大的概率存在B矿石，在地质矿产挖掘过程中会通过矿石之间的关联性对地下的矿石层进行概率性的判断，以达到预判的目的。或利用A^B[sup]=>C[conf]来表达数据之间的关联性，其中sup表示支持度，conf表示置信度，主要的表述（上接258页）

保证焊接工作的正确性与可行性。在进行焊接工作中，及时的根据冶金企业实际的情况与要求进行焊接工业的调整，同时对锅炉进行严格的检查。在焊接工作完成后应该对焊工钢印标记及焊缝外观及尺寸进行严格的检查。通过外观检查合格后应该对焊缝进行无损检测。

模式事件A和事件B发生后事件C发生的几率，在地质矿产工作中的主要应用为A区域出现一种矿石，A区域周边出现其他类矿产的几率是多少，数据挖掘法利用相关的数据公式信息求得具体的事件发生概率，有效提高地质矿产的工作质量与工作效率，以此提高地质矿产企业的整体竞争力。

3 结语

从上述内容我们能够知道，我国当前大部分的地区都在积极的进行科学技术的应用，在目前来看，对于大部分的企业而言，大数据技术都非常的核心，这样可以很好的解决企业对于数据处理的问题。在矿产公司的发展中，数据的对比和删选更是非常关键的，能够很好的了解地下矿产的种类，从而保证矿产能更好的被挖掘。从而能够全面的提升矿产企业的经济发展速度。但是一直以来，我国矿产公司在此方面的工作都存在很大的问题。基于此类情况，笔者就提出了上述内容，希望我国的相关企业能够谨慎的参考其中的内容，从而更好的完成矿产的相关工作。但是需要注意的是，每一个地区的情况都是有所不同的，想要更好的完成相关的工作，那么还需要按照实际情况入手。[1]󰀡赵亚楠,李朝奎,肖克炎,范建福.基于Hadoop的地质矿产大数据分

布式存储方法[J].地质通报,2019,38(Z1):462-470.

[2]󰀡卓成刚,肖潇.大数据时代公共管理专业培养体系的改进与优化——以中

国地质大学(武汉)公共管理专业为例[J].教育教学论坛,2019(07):67-68.[3]󰀡翟明国.大数据定将改变地质——向读者推荐《地球科学大数据挖掘与

机器学习》[J].矿物岩石地球化学通报,2018,37(06):1209.

2 实例论证分析

为保证本文提出的冶金企业锅炉焊接质量控制途径具

有有效性，进行实验论证。实验目标选择冶金企业锅炉进行实验。为保证实验的严谨性，选取采用使用原有的焊接工艺的方法与本文提出的方法进行对比评估。具体实验结果如表1所示。

表1  试验牢固度对照表

内容原有方法本文方法

第1次60%70%

第2次63%73%

第3次58%69%

第4次64%75%

第5次70%80%

第6次74%82%

用原有方法进行焊接的牢固度仅为60%。经过几次对照实验，本文所采用的方法在几次试验所得结果数据出入不大，原有焊接方法的牢固度虽然在不断提升，但相对的还是会浪费极大的人力物力。

通过对比最后一次实验结果，本文提供的方法牢固度高度达82%，但是原有方法的牢固度仅为74%，说明原有方法焊接质量不佳。因而，我们可以得知原有方法在进行锅炉焊接维修所耗费的人力物力较大，在锅炉使用的过程中过于繁琐。采用本文中提供的方法有助于提升锅炉的焊接质量，为冶金企业提供便利。

3 结语

在进行锅炉制造焊接过程中，只要严格进行焊接原料的选择、提升焊接工人的工业技术水平、对焊接环节严格把控，同时进行相应的焊接检查是完全可以控制焊接质量的。只有对锅炉的焊接质量有所保证，才可以大力发展冶金化工企业，保证冶金企业正常的日常工作。通过表1中代表两种方法的数据加以分析可以得出，本

文提出的保证锅炉焊接质量的锅炉焊接方法方法与传统的方法焊接的锅炉牢固度差异较大。为保证本次实验结果的严谨性，我们进行了多次对照试验。如表1所示，在进行首次对照试验时，本文所采用的焊接方法牢固度为70%，但是采

260世界有色金属 2019年 5月下

[1]󰀡张晓东,王兴华.几种施焊手法对管道钨极氩弧焊焊接质量的影响[J].

焊接,2017(2):36-39.

[2]󰀡郑坊平,包文东,宋少平,等.电站锅炉厚壁蒸汽管道焊接接头开裂原

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