专利名称：卷积神经网络的硬件实现专利类型：发明专利发明人：C·吉布森,J·伊姆伯申请号：CN201710304906.6申请日：20170503公开号：CN107403221A公开日：20171128
摘要：一种卷积神经网络(CNN)的硬件实现的方法，方法包括：接收包括针对CNN层的权重数据的至少一部分和输入数据的至少一部分的数据的第一子集，并且使用至少一个卷积引擎执行数据的第一子集的卷积以生成第一部分结果；接收包括针对CNN层的权重数据的至少一部分和输入数据的至少一部分的数据的第二子集，并且使用至少一个卷积引擎执行数据的第二子集的卷积以生成第二部分结果；并且组合第一部分结果和第二部分结果，以生成针对CNN层的卷积数据的至少一部分。
申请人：想象技术有限公司
地址：英国赫特福德郡
国籍：GB
代理机构：北京市金杜律师事务所
代理人：王茂华
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