专利名称：一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分
类识别方法
专利类型：发明专利
发明人：张国梅,张欣,李国兵,贾小林,马小辉申请号：CN202010276113.X申请日：20200409公开号：CN111399002A公开日：20200710
摘要：本发明公开了一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分类识别方法，接收机接收到N颗可见卫星发出的导航信号，根据接收到的GNSS信号模型和干扰源，采用基于BP神经网络的两级识别方案，通过第一级识别模块对A/D转换后的数字中频信号提取时域和频域特征，送入BP神经网络进行压制式干扰检测和分类；若第一级识别模块识别结果为无干扰或者存在欺骗干扰时，再对数字中频信号进行捕获，利用捕获后的二维搜索矩阵提取相关峰特征，送入第二级识别模块进行欺骗干扰检测；当两级识别模块最终识别结果为无干扰时，判定接收信号为真实卫星信号，当识别出干扰类型后，采取相对应的干扰处理手段。本发明能快速准确识别干扰。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：高博
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