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一种面向高维数据的特征选择方法

来源：智榕旅游

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811580747.3 （22）申请日 2018.12.24 （71）申请人厦门大学

地址 361005 福建省厦门市思明南路422号

（10）申请公布号 CN109800790A

（43）申请公布日 2019.05.24

（72）发明人张仲楠;郑辉辉

（74）专利代理机构厦门南强之路专利事务所(普通合伙)

代理人马应森

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种面向高维数据的特征选择方法

（57）摘要

一种面向高维数据的特征选择方法，涉及

一种特征选择方法。提供能高效、稳定地进行筛选特征的一种面向高维数据的特征选择方法。具体步骤：1)特征的稳定性评分；2)特征子集的选择；3)特征子集的评价；4)特征子集有效性的验证，具体方法如下：对于选出的特征子集，通过不同的分类器进行验证，说明所选的特征子集在不同分类器上具有的泛化性和代表性，进而说明特征选择方法的有效性。提出了一种新的面向高

维数据的特征选择方法，通过结合wrapper和embedded的思想，能够获得较优的特征子集。结合贪心策略，可以自定义搜索的步长，能够较好地确定特征维度，并及时终止特征选择过程。

法律状态

法律状态公告日

2019-05-24 2019-05-24 2019-06-18

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

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公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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