13. 计算平均指标最常用的方法和最基本的形式是 ( C ) A.中位数 B.众数 C.算术平均数 D.调和平均数 《统计学》试卷（A卷）
14.统计指数按指数化指标的性质不同，可分为 ( B )
A.总指数和个体指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.平均指数和平均指标指数 D.综合指数和平均,指数 总得分 阅卷人 复查人 考试方式 本试卷考试分数占学生总评成绩比例 15.指数平滑法是测定( C )的一种方法。
A.季节变动 B. 循环波动 C.长期趋势 D.不规则变动 王 晖 HJ 闭卷 60 % 一 、 单项选择题（每题
1分，共15分） 分数 10分 二、多项选择题（每题2分，共10分） 分数 15分 得分 得分
1．调查单位是（ CE ）
1．下述调查属于经常性调查的是（ D ） A.需要调查的总体 B.需要调查的总体单位负责人 A．对2010年大学毕业生分配情况的调查 C.调查项目的承担者 D.负责报告调查结果的单位 B．对近年来物价变动情况进行一次摸底调查
E.调查对象所包含的具体单位
C．对全国人口每隔10年进行一次普查 D．按月上报的钢铁产量 2．次数分布数列（ ACDE ）
2．统计分组的关键问题是（ C ）
A.是由总体分组和各组相应的分布次数两个因素构成的 A．确定组距和组数 B．确定全距和组数 C．确定分组标志和划分各组界限 B.是由组距和组数、组限和组中值构成的 D．确定组距和组中值
C.包括品质分布数列和变量数列两种
3．次数分布中的次数是指（ C ）
D.可以用图表形式表现 A．划分各组的数量标志 B．分组的组数 C．分布在各组的个体单位数 E.可以表明总体结构和分布特征
D．分组标志的个数
3．测定长期趋势的方法有（ AB ）
4．按连续变量分组，第一组55-65，第二组65-75，第三组75-85，第四组85以上。则数据（ C ） A．平滑法 B．方程拟合法 C．季节比率法 D．水平法 E．累计法 A．65在第一组 B．75在第二组 C．75在第三组 D．85在第三组 4．当两个变量完全相关时，相关系数为（ AB ）
5．在变量数列中，当标志值较小而权数较大时，计算出来的算术平均数（ A ） A．1 B．-1 C．0 D．0.5 E．无法确定 A．接近于标志值小的一方 B．接近于标志大的一方 5．必要抽样数目的影响因素有（ ABCDE ）
C．接近于不太大也不太小的标志值 D．不受权数的影响 A．总体方差 B．允许误差 C．抽样方法 D．抽样组织形式 6．标志变异指标是反映总体分布的（ A ）
E．概率保证程度 A．离中趋势 B．集中趋势 C．变动情况 D．一般水平 7．在统计分析中，通常将所研究的那一时期的发展水平称为（ A ）
A．报告期水平 B．基期水平 C．计划期水平 D．核算期水平
8．某地区人口2010年比2000年增长了一倍，比1990年增长了0.5倍，那么2000年比1990年增长 了（ D ）
分数 A．0.33倍 B．0.50倍 C．0.75倍 D．以上都不对 13分 三、计算分析： 9．编制数量指标综合指数的一般原则是（ B ）
得分 A．采用基期的数量指标作为同度量因素 B．采用基期的质量指标作为同度量因素 某地区社会总产出增长速度资料如下表所示： C．采用报告期的数量指标作为同度量因素 D．采用报告期的质量指标作为同度量因素 10．抽样调查固有的误差是（ C ）
2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 A．系统性误差 B．登记性误差 C．随机误差 D．极限误差 定基增长速度（%） —— 5 11.3 19．09 28．62 35.049 11．若居民在某月以相同的开支额购买到的消费品比上月减少10%，则消费价格指数应为（ C ） 环比增长速度（%） —— 5 6 7 8 5．00 A．110% B．90% C．111% D．100%
要求：
12．根据近几年数据计算所得，某种商品第二季度销售量季节比率为1.6，表明该商品第二季度销售 (1) 把表中的空格填出。
（ A ）
(2) 问五年间平均每年的增长速度是多少？超过平均增长速度的年份有哪些？
A．处于旺季 B．处于淡季 C．增长了60% D．增长了160% （2）用几何平均法先计算平均发展速度，进而计算平均增长速度，结果是6.19%；超过平均增长速
度的年份有2003、2004年。
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…………………………封………………………………线………………………… 分数 12分 五、计算分析： 得分 一名研究者声称他所在地区至少有80%的观众对电视剧中间插播广告表示厌烦，现随机询问了120位 观众，发现其中有85人赞成他的观点，试问该数据是否足以否定这位研究者的观点？（取显著性水
平α=0.01，单侧检验对应的临界值的绝对值为2.33） 样本比率p＝85/120=71%, 左侧检验：H0：P≥P0=80%, H1：P＜P0=80% Z = -2.51 14分 四、计算分析： 分数 Zα= -2.33, 因为Z＜Zα，所以落在拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设，该数据足以否定这位研究得分 者的观点。 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校15000名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调或右侧检验：H0：P≤P0=80%, H1：P＞P0=80%
查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）： Z = -2.51 3.3 3.1 6.2 5.8 2.3 4.1 5.4 4.5 3.2 4.4 2.0 5.4 Zα= 2.33, 2.6 6.4 1.8 3.5 5.7 2.3 2.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.2 因为Z＜Zα，所以落在接受域，即接受原假设，拒绝备择假设，结论也是该数据足以否定 3.6 0.8 1.5 4.7 1.4 1.2 2.9 3.5 2.4 0.5 3.6 2.5 这位研究者的观点。 经计算，得到样本平均数为3.32小时，样本标准差为1.6093小时。 试求该校大学生平均每天上网时间的置信区间（概率保证程度为95%，对应的概率度为1.96）。 分数 12分 六、 计算分析： n=36为大样本，样本均值服从正态分布； 得分 用不重复抽样的公式计算样本均值的标准差（即抽样平均误差）; 概率保证程度为95%的置信区间为2.79小时～3.85小时。 某公司近10年间股票的每股收益如下（单位：元）： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 年份 0.64 0.73 0.94 1.14 1.33 1.53 1.67 1.68 2.10 2.50 每股收益 要求：建立直线趋势方程，并预测该公司股票下一年的收益。 0.36530.1928i 用最小平方法来建立直线趋势方程，结果是： i 该公司股票下一年的收益预测值为2.49元。
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、 七、计算分析： 分数 14分 得分 某企业生产三种产品，其产量和单价资料如下： 商品 甲 乙 丙 计量单位 件 吨 套 产量 基期 200 300 480 报告期 215 400 550 25 40 60 单价（元） 基期 报告期 24 46 54
八、 思考题：
分数 10分
得分
若X表示在一家分店工作的售货员人数，Y表示这家分店的年销售额（千元），已经求出Y对X的回归方程的估计结果如下表所示： 预测量 常数项 X 方差分析 离差来源 回归 残差 总离差 平方和 6828.6 2298.8 9127.4 自由度 1 28 29 方差 6828.6 82.1 系数 80.0 50.0 标准差 11.333 5.482 t值 7.09 9.12
要求：试从相对数和绝对数两个方面对该公司销售总额的变动进行因素分析。
这是一个对总量指标的两因素分析问题，结果是：
相对数：160.29%=97.95%×118.72% 绝对数：7460元 = -1115元 + 8575元
要求：
（1）写出估计的回归方程；说明回归系数的经济意义。 （2）在此次研究中涉及多少家分店？ （1）
ˆ80.050.0x yii回归系数的经济意义：当一家分店售货员人数每增加1人时，这家分店的年销售额平均增加50.0千元。
（2）在此次研究中涉及30（29+1）家分店。
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