第２１卷第１期２００９年２月云南地理环境研究ＹＩ，ＮＮＡＮＧＥｏＧＲＡ咖ＣＶ０１．２１．Ｎｏ．１ＥＮ、ⅧＲｏ卜ｍⅡｅＮＴＲＥ卵猢ｔＣＨＦｅｂ．．２唧广州市城区热岛效应的遥感应用研究马跃良１’２，陈或１，蔡睿１（１．中国科学院广州地球化学研究所，广东广州５１０６４０；２．中国科学院南海海洋研究所，广东广州５１０３０１）摘要：利用ＬａｎｄｓａｔＴＭ／ＥＴＭ＋热红外波段数据，根据辐射传输方程的地表温度反演方法，定量计算了广州市城区１９８８年、１９９５年和２００２年的地表温度，讨论了广州市热岛扩展的时空演变格局和热岛效应形成的主要因素。结果表明，广州市城市热岛效应明显，热岛分布区域广且范围在不断扩大，在空间分布上呈现“三线四区”的特征。通过地表温度对比分析发现，老城区温度比高温区低３．７℃一４．２℃，比低温区温度高２．９℃一３．３℃，热岛强度为６．６℃一７．６℃；城市的功能布局、人类活动和经济发展与热岛效应的空间分布有十分密切的关系，也是影响城市热环境的重要因素。关键词：遥感数据；地表温度反演；城市热岛；广州中图分类号：）【８７文献标识码：Ａ文章编号：１００ｌ一７８５２（２００８）０６—００８３一０６发展，城市规模不断扩大，随着人们生活水平的提Ｏ引言城市热岛效应是指城区的温度比周围高，可以把城区看成一个温热的岛屿。城市热岛改变了城市热环境，影响了区域气候、城市水文、空气质量、城市土壤理化性质、城市生物的分布与行为以及诸多城市生态过程如物质代谢、能量循环等，引发了一系列生态环境问题…。因此，对城市热岛效应及其环境影响的研究有利于城市合理规划和可持续发展。传统的城市热岛研究方法主要通过气象观测数据，用对比法来分析城市热岛的平面结构和垂直结构。随着遥感技术的快速发展，利用ＮＯＡＡ气象卫星、ＬａｎｄｓａｔＴＭ／ＥＴＭ＋影像和ＭＯＤＩＳ数据极大地高，城市空气质量和大气环境越来越受到关注。本文利用ＩＪａｎｄｓａｔＴＭ和ＥＴＭ＋遥感数据，根据地面温度反演方法，探讨了广州市城市区热岛效应的空间格局，分析了广州市城区热岛效应形成的主要因素，为广州市控制城市热岛效应影响提供基础数据。１研究区概况与数据来源１．１研究区概况广州市位于中国大陆南方、广东省中部偏南，北接南岭余脉，南临南海，珠江三角洲的北端，地处南亚热带，北回归线穿越北部，属南亚热带典型的海洋季风气候。全年平均气温２０—２２℃，平均相对湿度７７％，市区年降雨量为１９８２．７促进了城市热岛研究嵋。Ｊ，分析了城市热岛的格局和形态‘６。】、变化过程‘“９Ｉ、影响因子‘１¨１３】、容量模型【１４１以及土地利用／覆盖变化和植被指数热环境变化¨“”１等。对热环境格局、结构及其演变过程研究是目前热环境遥感研究重要内容之一，也是进一步探讨热环境的驱动因子、模拟和预测热环境的基础¨８｜。改革开放以来，广州市的经济得到快速ｍｍ。广州地区水系发达，水域面积广，珠江水系的东江、北江、西江汇集于珠江三角洲出海。广州地区地貌环境特征为丘陵和平原，地势基本上为自东北向西南倾斜。丘陵主要分布在东北部，为海拔２５０ｍ以下的低丘陵，平原主要分布在西部和南部，南部为河海淤积平原，总的地势低平。收稿日期：２００８一０９一０４；修订日期：２００８一１２一１９．基金项目：广东省自然科学基金项日“广东河台金矿生物地球化学效应高光谱遥感探测机理研究”（０６０２５４６４）资助作者简介：马跃良（１９６５一）．男，浙江省海盐人，副研究员，博士，主要从事环境遥感、遥感生物地球化学工作．万方数据 云南地理环境研究第２１卷研究区域覆盖广州市城市区的矩形区域（Ｅ１１３．１９。～１１３．５３。，Ｎ２２．９０。一２３．３３。），包括城市区的越秀区、荔湾区、海珠区、天河区以及临近城市区周边的白云区、萝岗区和番禺区（图１），研究区域总面积为５６２５ｋｍ２。市区围图１广州市行政区划和研究范围Ｆｉｇ．１Ｍ印ｏｆＧｕ明铲ｈ伽ｃｉ哆ｄｉｓｔｒｉｃｔ舳ｄ＂朗ｅａｒｃｈａｒｅ鹪１．２数据来源本文使用的遥感数据源为：１９８８年１２月１０日ＴＭ数据、１９９５年１２月３０日ＴＭ数据和２００２年１１月０７日Ｅ喇＋数据，图像质量良好，无云，地面特征清晰，图像干扰较少。３景数据时值冬天，正是观测热环境污染的最佳时节。因为冬天城市的背景温度较低，空气的流动性相对较少，热岛效应的特征比较明显【１９ｌ。采用的遥感图像处理软件平台：ＥＮＶＩ，ＩＤＬ。２研究方法遥感热红外探测对象是城市下垫面地物的辐射温度，这种辐射温度是将地物视为黑体，未经大气校正，以像元为单位的平均地面辐射温度，用这种辐射温度表征城市温度场称为“城市亮度热场”【２０ｊ。我们用亮温来表征城市的热场。研究表明‘２１埘】，利用ＴＭ和ＥＴＭ＋热红外亮温计算模式可得到ＴＭ６图像灰度值和下垫面像元亮温的定量关系：￡＝ｇａｉｎ×ＤⅣ＋ｂｉａｓ（１）式中，￡为下垫面的辐射值，肜（ｍ２·ｓｒ）；ＤⅣ为ＴＭ或ＥＴＭ＋第六波段灰度值；ｇａｉｎ和ｂｉ船分别为ＴＭ和ＥＴＭ＋图像头文件中第六波段的增益和偏置万 方数据值，可从头文件中得到。单位光谱范围的辐射亮度值等于下垫面的辐射值与其有效光谱范围之比：Ｌｋ＝ＵＣ（２）式中，厶为辐射亮温值，彤（ｍ２·ｓｒ·斗ｍ）；Ｃ为有效光谱范围，岬。通过辐射亮温值队转化为辐射亮温Ⅲ１，公式为：瓦＝恐／［１ｎ（墨／幺＋１）］（３）式中，％为辐射亮温（Ｋ）；恐，蜀均为计算常数，对于Ｌａｎｄｓａｔ５ＴＭ和Ｌａｎｄｓａｔ７ＥＴＭ＋其取值不同¨５１，Ｌａｎｄｓａｔ５ＴＭ数据墨＝６０７．７６６Ｗ·ｍ～·ｓｒ－１·斗ｍ～，恐＝１２６０．５６Ｋ；Ｌａｎｄｓａｔ７ＥＴＭ＋数据Ｋ＝６６６．０９３ｗ·ｍ～·ｓｒ～·岬～，恐＝１２８２．７１Ｋ。辐射亮温值是假设地物均为黑体的情况下求得的，并不反映地表的真实温度，研究表明，可以根据地表地物的辐射率计算地表的真实温度…，根据下式计算：Ｓ。＝％／［１＋（Ａ×％／ｐ）ｌｎ占］（４）其中，Ｓ。为地表温度（Ｋ）；％辐射亮温；Ａ为热红外波段的中心波长，取值１１．５ｕｍ；ｐ＝Ｏ．０１４３８ｍ·Ｋ；占为地物比辐射率。由于城市下垫面非常复杂，根据Ｇｄｅｎｄ和ｗｅｎｇ等心２啪１的研究表明，占与归一化差值植被指数（肋ｗ）具有很好的相关性，并提出了计算公式：８＝１．００９４＋０．０４７ｌｎ（．佃ｗ）（５）一般来说，彻ｗ反映地表植被的覆盖状况，根据ＬａｎｄｓａｔＴＭ和ＥＴＭ＋第３和４波段的地表反射率来计算［ⅣＤｗ＝（彻犯一删３）／（肼４＋嬲）ｌ。式（５）的计算公式是根据自然地表总结出来的经验公式，当Ｏ．１５７＜加ｗ＜ｌ时适用。０＜ⅣＤｗ＜０．１５７的自然地表主要为裸地，根据Ａｎｉｓ等人的研究ⅢＪ，其比辐射率集中在ｏ．９２３附近一个很小的区间，因此，对这部分地表赋予Ｏ．９２３的比辐射率。ⅣＤｗ＜０的部分主要由水体构成，这部分的比辐射率赋值Ｏ．９９。３结果与分析３．１热岛效应空间分布特征根据地面温度反演计算方法对广州市１９８８年、第２ｌ卷马跃良等：广州市城区热岛效应的遥感应用研究８５１９９５年和２００２年不同时相的遥感数据进行处理，提取广州市地表热场分布特征信息，反演出地表的真实温度，并把研究区域的地面温度按等级分为高温区、较高温区、较低温区和低温区四大类，处理结果见图２至图４。图２广州市１９８８年１２月１０日１Ｍ反演的地表温度模拟图ｆ培２Ｓｉ珊ｌｌａ倒Ｌｓｒ０ｆＧＩｌ眦ｇｄｌｏｕｂ），１Ｍ∞Ⅸｏｅ珊ｂ哪！０，１９蹈图３广州市１９９５年１２月３０日１Ｍ反演的地表温度模拟图Ｆｉ昏３Ｓｉ眦妇ｅｄＬｓｒ０ｆＧ岫１１弘蛔ｌｂｙ珊∞Ｄｃ：ｃｅｍｂｅｒ３０，１９９５图４广州市２０吆年１１月ｃｒ７日硎＋反演的地表温度模拟图Ｆｉ昏４Ｓｉｍｕｌ卧ｅｄ礁ＴｏｆＧｕ粕弘ｈｏｕｂｙＥ１Ｍ＋∞Ｎｏｖｅｍｂｅｒ７．２００２万 方数据为了便于热岛效应分析以及城市地貌分析，本研究制作了广州地区遥感融合结果图。图５是２００２年广州地区ＨｓＶ融合结果图，红、绿、兰波段分别指定为第６，６，８波段。地面温度较高地区是由于ｒＩＭ第六波段具有较高灰度值，因此，在融合后的图像上表现为亮黄色，温度较低的背景区表现为蓝色。图５２００２年广州地区ＨｓＶ融合图Ｆｉ昏５ＨＳＶＳ）ｒｒＩｔｌｌｅｔｉｃｉｍａｇｅｉｎＧｕａｎｇｚｈ∞ｏｎ２００２从遥感反演的地表温度模拟图结果可以看出，高温区主要出现在广州市老城区的旧工业区、新开发区以及番禺区、白云区各镇的工业区等区域；较高温区主要分布在广州市老城区、城乡过渡带以及人口较密集的低植被覆盖区等区域；较低温区主要分布在高植被覆盖的山区、人口密度较低的农区和河流湿地等区域；低温区主要是各类水体和植被覆盖较高山区的阴面等。从总体上来看，广州市城市热环境总体特征表现为城区和中心镇区域的地表温度高于农区，工业密集区的地表温度明显高于非工业区，农区的地表温度高于植被覆盖度较高的山区。广州市城市温度场的分布由高到低依次为：旧型工业区一新型工业区一老城区一新城区一郊区一农村；广州市老城区几个行政区热岛效应严重程度从强到弱依次为黄埔区、萝岗区（部分）、天河区、白云区（部分）、海珠区、荔湾区、越秀区，而广州老城区并不是热岛效应的最强区，研究区内的番禺区在１９８８年和１９９５年的热岛图上表现出强烈的热岛效应现象，２００２年有所改善。从１９８８年、１９９５年和２００２年３个年度热岛效应分布的空间特征上看，广州市的热岛效应主要分布在老城区、城镇的工业集中区、建筑密集区、高等级公路密集地段以及广州市北部山地丘陵区域中向阳坡的旱地、裸地集中带，在空间分布特征上表现为“三线四区”的特征。“三线”主要是沿珠江８６云南地理环境研究第２１卷北岸从东山区广州港客运站自西向东沿珠江到黄埔多工厂，而这些工厂为中心表现出局部次强高温区。因此可见，广州市城区的城市功能布局与热岛效应的空间分布有十分密切的关系，城市热岛强度的分布不均匀，其分布与人类活动和经济发展密切相关。３．２城市热岛强度分析为了分析城市热岛强度，对比高温区、城区以及郊区地表温度的差异，本文从１９９５年和２００２年的遥感反演地表温度模拟图上各选取１０个取样点，分别提取高温区、低温区以及高温邻近区（郊区）、老城区的反演温度值，结果见表ｌ和表２。一广州经济开发区一线、从广州火车东自西向东经天河客运站、广州科学城沿广源快速路和广深铁路沿线一带以及海珠区西南部珠江前航道自南向北沿江至旧白云机场、新市一带；“四区”是指热岛效应集中，强度十分明显的地区，主要指广州经济开发区沿江地区；黄埔区的广州石化总厂一员村地区；海珠区昌岗路、工业大道中、江南大道南的工业集中区；芳村白鹤洞广州钢铁集团地区。“三线四区”的热岛效应在１９９５年和２００２年的时间断面上均显示出随着时间的推移其热岛效应逐渐扩大，热岛强度不断增加的趋势。在城区的外围分布有许表ｌ广州１９９５年１２月３０日热岛强度统计表Ｔａｂ．１Ｈｅａｔ３１６．８９１０．８１１３．１９１１．７７ｉｓｌ明ｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆＧｕａｎ铲ｈ伽佃ＤｅｃｅＩＩｌｂｅｒ３０，１９９５４１７．８０１１．２９１４．１２１２．２４５１８．２５ｌＯ．３３１２．２４１４．５９６１５．９７９．８１１４．１２１３．１９７１５．５１９．７９１２．７１１２．７１８１８．２１９．３６１１．２９１４．０８９１５．０５８．８１１３．１７１２．５９１０１６．４３９．８４１４．４１１１．９７℃选点高温区１１６．４３１１．７７１３．６６１３．６６２１７．３４９．８４１２．７１１４．１２均值１６．７９１０．１７１３．１６１３．０９低温区邻近区老城区。表２广州２００２年１１月７日热岛强度统计表ＴａＩｂ．２Ｈｅａｔｉｓｌ肌ｄｉｍｅｎ８竹ｏｆＧｕ觚ｇｚｈｏｕＮｏｖｅｍｂｅｒ７，２００２℃从表ｌ、表２中可以看出，１９９５年高温区地表温度主要分布于１５～１７．８℃，平均地表温度为１６．８℃，低温区地表温度主要分布于８．８～儿．８℃，平均地表温度为ｌＯ．２℃，１９９５年１２月３０日的热岛强度为６．６℃。２００２年高温区地表温度主要分布于２７．４～３０．７℃，平均地表温度为２９．１℃，低温区地表温度主要分布于２０．２～２２．７℃，平均地表温度为２１．５℃，２００２年１１月７日的热岛强度为７．６℃。比１９９５年强度增高ｌ℃，热岛效应强度明显增强。从平均地表温度来看，１９９５年和２００２年高温区与临近高温区（郊区）温度相差３～４℃，城市老城区的温度比高温区低３．７～４．２℃，但比低温区温度高出２．９—３．３℃，城市老城区属于较高温区。１９９５年１２月３０日监测区域温度介于ｌｏ～１３℃的较高温区域面积为７６４．２ｋｍ２，占研究区总面积１３．６％；温度介于１３～１７℃的高温区域面积为９３５．３区和较高温区面积占了３０％左右，说明了１９９５年热岛效应范围较大。２００２年１１月７日监测区域温度介于２２—２５℃的较高温区域面积ｌ００５．６ｋｍ２，占研究区总面积１７．９％；温度介于２５～３０℃的高温区域面积为１８６．１ｋｍ２，占研究区总面积３．３％，２００２年高温区和较高温区面积占了２ｌ％左右，主要原因是研究区内的番禺区高温区域明显比１９９５年减少。分析１９９５年、２００２年不同时期城市热岛分布的变化可以发现，１９９５年热岛范围大，比较集中，而２００２年在老城区热岛分布区域扩大，单个面积较小。总之，随着城市的扩展，热岛分布区域变广，并且由于城市道路的拓宽，注重城市绿化以及多商业中心的形成，导致了热岛分布呈现小而广的状态，单个热岛区域面积有进一步缩小的趋势。３．３热岛效应形成的因素分析造成城市热岛效应原因是多方面的，从热岛效应图上可以得出，人工热源对城市热岛的形成和热ｋｍ２，占研究区总面积１６．６％，１９９５年高温万方数据 第２ｌ卷马跃良等：广州市城区热岛效应的遥感应用研究８７场强度有重要的影响，广州地区热岛效应的首要原因是工业、运输业集中地的热量排放。城市建筑的分布、商业网点的布局、城市道路的展布、绿地面积的大小等也是影响城市热环境的重要因素。（１）在广州地区工业密集区、运输业集中区能耗大，排放大量的热量，造成已其为中心的强高温区。例如广州钢铁集团地区、员村热电有限公司地区、广州经济开发区、沿珠江的运输码头等。（２）广州的机动车经几年来增长速度极快，汽车尾气大量排放，也加剧了高温的产生。如广园快速路沿线一带。（３）广州老城区建筑物密度大，小巷密如织网，气流在城市内很难流动，使热量难以散发，导致城区散热功能减弱。另外，老城区人口密集，人为产生的生活能耗也释放出大量的热，并散布在整个城市下垫面，种种因素造成广州老城区形成较高温区。件有着极为重要的意义。如广州城市的东山湖、流花湖、麓湖等地区都是呈现出低温区。４结论与讨论本文研究了广州市城市区１９８８年、１９９５年和２００２年热岛效应的空间分布特征格局、热岛强度特征以及形成城区热岛效应的主要因素分析，结果表明：（１）广州市热岛现象明显，在空间分布上表现为“三线四区”的特征，热岛高温区位于工业、运输业集中热量排放大的工业密集的老工业区和新开发的工业区范围，热岛强度在６．６～７．６℃；老城区温度比高温区低３．７～４．２℃，比低温区温度高２．９～３．３℃，城市老城区属于较高温区；（２）城市功能布局、人类活动和经济发展与热岛效应的空间分布有十分密切的关系。近年来，随着广州市政府逐渐加大城市环境的改善，注重城市绿化以及多商业中心的形成，导致了热岛分布呈现小而广的状态，单个热岛区域面积有进一步缩小的趋势，城市热岛现象有所改变。（３）造成城市热岛效应原因是多方面的，人工热源对城市热岛有重要的影响，城市建筑的分布、商业网点的布局、城市道路的展布、绿地面积的大小以及水体的分布等都是影响城市热环境的重要因素。利用卫星遥感数据来研究城市热岛效应和监测城市热岛强度，可以客观、准确地反映城市热岛效应的分布范围、空间特征和发展趋势，具有快速、准确、实时等优点。（４）城市下垫面结构类型的差异性直接会影响区域热环境。由于城市建筑物是城市下垫面的重要组成部分，而城市建筑物大多数为砖石、沥青、水泥和混凝土等构成，对太阳辐射的反射率小，能吸收更多的太阳辐射，直接影响了广州城区的热环境。另外，广州市区大量的建筑采用玻璃幕墙结构，墙壁之间多次的反射和吸收也加剧了城市热岛的形成。（５）城市下垫面中植被和水体对温度有着重要调节作用，从热场分布图来看，水体和绿地的分布对城市温度的影响十分明显，对周围环境有一定的调节作用，对减低城市热岛强度，改善城市气候条参考文献：［１］肖荣波，欧阳志云，李伟峰，等．城市热岛的生态环境效应【Ｊ］．生态学报，２００５，２５（８）：２０５５—２０６０．［２］ｓＭＡＬＬｃ．ｃｏｍｐ啪ｔｉｖｅ１０４：１６８一１８９．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｕｒｂ肌ＲｅｎｅｃｔａＩｌｃｅａｎｄｓ曲ｃｅＴｅｍｐｅｍｔｕｒｅ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎ、，ｉｍｎｍｅｎｔ，２００６，［３］周红妹，周成虎，葛伟强，等．基于遥感和ＧＩｓ的城市热场分布规律研究［Ｊ］．地理学报，２００１，５６（２）：１８９一１９６．［４］陈云浩，宫阿都，李京．基于地表辐射亮温标准化的城市热环境遥感研究——以上海市为例［Ｊ］．中国矿业大学学报，２００６，３５（４）：４６２—４６７．［５］王建凯，王开存，王普才．基于ＭＯＤＩｓ地表温度产品的北京城市热岛（冷岛）强度分析［Ｊ］．遥感学报，２００７，１１（３）：３３０一３３９．［６］ＢＡＬｕＮＧｒｉｃＲｃ，ＢＲ地ＥＬＬＳｗ．Ｈ油Ｒｅｇｏｌｕｔｉｏｎｓｕ血ｃｅＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＰａｔｔｅｍｓｉｎｃｏｍｐｋｘｕｒｂ衄Ｔｅ眦ｉｎ［Ｊ］．ＰｈｏｔｏｇｒａＩ姗ｅｔ－ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，１９８８，５４（９）：１２８９—１２９３．［７］趼ＡＴＨｏＩ）（）ｕＬ０ｕＭ，ｃＡＲＴＡｕｓｃ，ｌ（ＥＲＡＭＩ幅０ＧＬｏＵＩ．№ｐｐｉｎｇＭｉｃｍ—ｕｒｂ锄ＨｅａｔＩｓｌ鲫ｄｓｃ０砌ＮＥＬａｎｄｃｏｖｅｒ：ＡｎＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ２３０ｌ一２３１６．ｔｏｕｓ岖ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲＩｍａｇｅ８如ｄＳｅ璐ｉｎｇ，２００４，２５（１２）：ｃｏ髂ｔａｌｃｉｔｉｅｓｏｆＧｒｅｅｃｅ［Ｊ］．ＩｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌＪｏ哪ａｌｏｆＲｅｍｏｔｅ［８］ｗＥＮＧＱＨ．Ｆ＇ｒａｃｔａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅ—ｄｅｔｅｃｔｅｄｕｒｂ锄ＨｅａｔＩｓｌａｎｄＥ往ｊｃｔ［Ｊ］．Ｐｈｏｔｏ铲砌ｍｅｔＴｉｃＥｎ西ｎｅｅｒｉｒｌｇ蚰ｄＲｅｍｏｔｅＳ朗ｓｉｎｇ，２００３，６９（５）：５５５—５６６．［９］ｓＴＲＥｕＴＫＥＲＤＲ．ｓａｔｅｕｉｔｅ—Ｍｅ∞ｕｒｅｄＧｍｗｔｈｏｆｔｌｌｅｕｒｂ锄ＨｅａｔＩｓｌ锄ｄｏｆＨｏｕｓｔｏｎ，’ｒｅｘ∞［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎ．万方数据 ８８云南地理环境研究ｍｅｎｔ，２０Ｑ３，８５：２８２—２８９．第２１卷［１０］ＣＨＥＮ［１１］０ｗＥＮｔｉｖｅｌｙｘＬ，ｚＨＡＯＨＭ，ｕＰｘ，ｅｔａＬＲｅｍｏｔｅｓｅ璐ｉｎｇＩｍ蹭ｅ—ｂ鹊ｅｄＡｎａｌｙ８ｉ８ｏｆｔｈｅＲｅｌａｔｉｏｍｌｌｉｐｂｅｔｗｅｅｎｕｒｂａｎＨｅａｔＩｓｌａｒＩｄＲｅｍｏｔｅａｎｄＬＢｎｄｕｓｅ／ｃｏｖｅｒＴｃｈ帅ｇｅ８［Ｊ］．Ｅ舵ｃｔＳｅ鹏ｉｌｌｇｏｆＥｎ、，ｉｒｏｎｎ忙ｍ，２００６，１０４：１３３一１４６．ｗ，ｃＡＲＬｓＯＮＴＮ，ＧＩＬｕＥｓＲＩ乙ＡｎＡｓｓ髓ｓｍｅｎｔｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅＲｅｍｏｔｅｌｙ—ＳｅｌｌｓｅｄＬ丑哪ｄｃｏｖｅｒＰ丑啷ｍｅｔｅ鹅ｉｎｔｈｅｃｌｉｍ砒ｉｃｏｆＱ咖ｔｉ＊Ｄｅ∞曲ｉｎｇｕｒｂａｎｉｚ“ｏｎ［Ｊ］．ＩｎｔｅｍａｌｉｏｎａＩＪｏｕｍａｌｏｆＲｅｒ∞ｔｅｓｅ砸ｉｎｇ，１９９８，１９（９）：１６６３—１６８１．［１２］ｗｅｎｇＱＨ，ＬｕＤｓ，ｕａｎｇＢＱ．ｕｒｂ髓ｓｕｒｆａｃｅＢｉｏｐｈｙｓｉｃａｌＤｅ８ｃｒｉｐｔｏ鹅蚰ｄｈｎｄｓｕ出ｃｅｓｅｎｓｉｎｇ，２００６，７２（１１）：１２７５一１２８６．ＴｅｍｐｅｍｔｕｒｅＶａｒｉａｔｉ∞ｓ［Ｊ］．Ｐｈｏｔｏ＿鲫哪ｍｅｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅ“ｎｇ肿ｄＲｅｍｏｔｅ［１３］张佳华，侯英雨，李贵才，等．北京城市及周边热岛日变化及季节特征的卫星遥感研究与影响因子分析［Ｊ］．中国科学Ｄ辑，２００５，３５：１８７—１９４．１们ｎ１Ｊ周纪，陈云浩，李京，等．基于遥感影像的城市热岛容量模型及其应用——以北京地区为例［Ｊ］．遥感学报，２ｃＨＤ８，１２（５）：７３４—７４２．１１Ｊ武佳卫，徐建华，谈文琦．上海城市热场与植被覆盖的关系研究［Ｊ］．遥感技术与应用，２００７，２２（１）：２６—３０．院学报，２００８，２５（６）：７５６—７６３．ｎ＝．ｌ朝础１Ｊ张新乐，张树文，李颖，等．土地利用类型及其格局变化的热环境效应——以哈尔滨市为例［Ｊ］．中国科学院研究生１＂Ｈ１Ｊ岳文泽，徐建华，徐丽华．基于遥感影像的城市土地利用生态环境效应研究——以城市热环境和植被指数为例［Ｊ］．生态学报，２００６，２６（５）：１４５０一１４６０．ｌＨ１Ｊ胡远满，徐崇刚，布仁仓，等．ＲＳ与ＧＩｓ在城市热岛效应研究中的应用［Ｊ］．环境保护科学，２００２，２８：ｌ一３．张慧，何报寅，杜耘．武汉市城区热岛效应的遥感研究［Ｊ］．长江流域资源与环境，２００３，１２（５）：４４５—４４９．ｆｏｒ１１Ｊ１Ｊ李旭文．苏南大运河沿线城市热岛现象的卫星遥感分析［Ｊ］．国土资源遥感，１９９３，（４）：２８—３３．Ｈ心心引明叩＝．１ＪＷＥＮＧＱＨ，ＬＵＤＳ，ＳｃＨＵＢＲＩＮＧＪ．Ｅｓｔｉｍａｔｉ伽ｏｆｈｎｄＳｕ击脱Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ—Ｖｅｇｅｔ撕∞ＡｂｍｌｄａｎｃｅＲｅｌａｔｉ帆ｓＩＩｉｐＨｅａｔ１８ｈＩｌｄ１ＪＵｒｂ蛐ｓｔｌｌｄｉｅｓ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｍｒＩＩｎｅｎｔ，２００４，８９：４６７—４８３．江学项，夏北成．珠江三角洲城市群热环境空间格局动态［Ｊ］．生态学报，２００７，２７（４）：１４６ｌ一１４７０．Ａ纠纠１ＪＧ砌ＥＮＤ口心ｔｕｒｅＡ，０ＷＥＭ．０ｎｔｌｌｅＲｅｌ“ｏ腿ｈｉｐｂｅ伽∞ｎ１＇Ｉｌｅ册ａｌＥＩＩｌｉｓｓｉ、ｒｉｔｙａｌｌｄｔｈｅＮｏ皿ａｌｉｚｅｄｏｆＲ．ｅｍｏｔｅＤｉ＆舰ｃｅＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＥｎｄｅ】【ｆｏｒＮａ－ｓｕｒ￡∞ｅｓ［Ｊ］．Ｉｍ锄ａｔｉｏｎａｌＪｏ啪ａｌＳｅ璐ｉｎｇ，１９９３，１４（６）：１１１９一１１３１．２钉心１ＪＡＩｕｓＤＡ，ＣＡＲＮＡＨＡＮｗＨ．ｓＩｌｎｒｅｙｏｆＥＩｌｌｉ８ｓｉｖｉｔｙＶ耐ａｂｉｌｉｔ）ｒｉｎ，Ｉｋ册０９ｒ叩ｈｙ０ｆｕｒｂ姐Ａｆｅ鹊［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅｓｅ璐ｉＴＩｇ０ｆＥｎｖｉ－ｒｏ嬲ｅｍ。１９８２，１２：３１３—３２９．ＡＰＰＬＩＣＡＴＩｏＮｏＦＲＥＭｏＴＥＳＥＮＳＩＮＧＴｏＳＴＵＤⅥＮＧＴＨＥＨＥＡＴＩＳＬＡＮＤＥＦＦＥＣＴＩＮＧＵＡＮＧＺＨＯＵＣＩＴＹＺｏＮＥＭＡＹｕｅ—ｌｉａｎ９１一，Ｃ皿ＮＹｕｌ，Ｃ址Ｒｕｉｌ（１．Ｇ明刀ｇ咖Ｈ伽砌纪可＆Ｄ出ｍ豇田，凸ｆ唧ＰＡｃ础卿巧＆ｆ伽甜，Ｇ阳刀ｇｚＪｌＤ“５１０６４０，Ｇ船ｎｇ面疗ｇ，ＣＡ泐；２．勋“肪Ｃ柚獬＆口胁打ｍ纪Ｄ，０钾舢如∥，ａ拥删Ａ∞如，砂矿＆妇袱ｓ，锄订职勋“５１０３０１，Ｇ砌疗ｇ幽昭，Ｃ撕嗽）Ａｂｓｔｍｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎ廿１ｅｉｎｖｅｒｓｅｄｍｅｍｏｄｏｆＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＴｅｍｐｅｒａｎｌｒｅ（ＬＳＴ）ｏｆｒａｄｉａｔｉｏｎ仃ａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃｑｕａ．ｔｉｏｎ。ＬＳＴｏｆｔｈｅＧｕ孤ｇｚｈｏｕＣｉ哆ｚｏｎｅｉｎｉｎ胁剃ｄａｔａ．ＴＩｌｅｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｓｐａｔｉａｌ１９８８，１９９５孤ｄ２００２ｗｅｒｃｒｅｔｒｉｅｖｅｄｆｂｍｌａＩｌｄｓａｔＴＭ／Ｅ田Ⅵ＋ｔｔｌｅｍｌａｌｅｖａｌｕ撕ｖｅｐａｔｔｅｍｏｆｈｅａｔｉｓｌａｎｄｅｘｔｅｎｓｉｏｎａｎｄｍｅｆａｃｔｏｆｓｏｆｈｅａｔｉｓｌａｎｄｆ曲ｒｄｉｓｔｒｉｃｔｓ”ｅｆ凳ｃｔｆｏｎｎａｔｉｏｎｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔＳｓｈｏｗｅｄｔｌｌａｔｈｅａｔｉｓｌａｎｄｅｆｆ＆ｔｉｎＧｕａｎｇｚｈｏｕｉｓｄｉｓ吐ｎｃｔ。扑ｄｉｔｓｅｘｔｅｎ．ｓｉｏｎｉｓｂｒｏａｄａＩｌｄｂｒｏａｄｅＩｌｉＩ培ａｎｄｉｔｓｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｓｅｎｔｓ吐ｌｅｃｈａｒａｃｔｃ】晤“ｔＩｌｅｒｅｈｎｅｓａｎｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｐ撕ｓｏｎ觚ｄ锄ａｌｙｓｉｓｏｆＬＳＴ，ＬＳＴｏｆｏｌｄｕｒｂａｒＩｄｉｓｔｒｉｃｔｉｓ３．７～４．２℃ｌｏｗｅｒＬＳＴｄｉｓｔｒｉｃｔ．１１忙ｈｅａｔｉｓｌａｎｄｍ锄ｈｉｇｌｌＬＳＴｄｉｓｔｒｉｃｔａ．如ｄ２．９．３．３℃ｌｌｉｇｈｅｒｍ锄ｌｏｗｍｏｎｇｕｆｂ觚ｆｕｎｃｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｄｏｎ，ｉｎｔｅＩｌｓ时ｉｓ６．６～７．６℃．Ｉｔｉｓｖｅｒｙｃｏｎ．ｅｌａｔｉｖｅａｒｅｈｕｍａＩｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ觚ｄｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｈｅａｔｉｓｌａｎｄｅｆ琵ｃｔ。ｗｔｌｉｃｈａｌｓｏｍｅｋｅｙｆａｃｔｏｒｓＩ【ｅｙｔｏｉｎｌｐａｃｔ珊．ｂａｎｈｅａｔｅｎｖ打ｏＩｌＩＩｌｅｎｔ．ｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｍｔｕｒｃｗｏｒｄｓ：ｒｅｍｏｔｅ∞ｎｓｉｎｇ№；ｌａｎｄｒｅｔｒｉｅＶａｌ；Ｕｒｂ姐ＨｅａｔＩｓｌａｎｄ；ＧｕａｎｇｚｈｏｕＣｉ哆万方数据 广州市城区热岛效应的遥感应用研究
作者：作者单位：
马跃良， 陈或， 蔡睿， MA Yue-liang， CHEN Yu， CAI Rui
马跃良,MA Yue-liang(中国科学院,广州地球化学研究所,广东,广州,510640;中国科学院,南海海洋研究所,广东,广州,510301)， 陈或,蔡睿,CHEN Yu,CAI Rui(中国科学院,广州地球化学研究所,广东,广州,510640)
云南地理环境研究
YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH2009,21(1)2次
刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
1.GRIEnD A A;OWE M On the Relationship between Thermal Emissivity and the Normalized DifferenceVegetation Endex for Nature Surfaces[外文期刊] 1993(06)
2.江学项;夏北成 珠江三角洲城市群热环境空间格局动态[期刊论文]-生态学报 2007(04)
3.WEhG Q H;LU D S;SChUBRING J Estimation of Land Surface Temperature -vegetation AbundanceRelationship for Urban Heat Island Studies[外文期刊] 2004(4)
4.SMALL C Comparative Analysis of Urban Reflectance and Surface Temperature[外文期刊] 2006(2)5.肖荣波;欧阳志云;李伟峰 城市热岛的生态环境效应[期刊论文]-生态学报 2005(08)
6.STREUTKER D R Satellite-Measured Growth of the Urban Heat Island of Houston,Texas[外文期刊]2003(3)
7.WENG Q H Fractal Analysis of Satellite-detected Urban Heat Island Effect[外文期刊] 2003(05)8.STATHOPOULOU M;CARTALIS C;KERAMITSOGLOU I Mapping Micro-Urban Heat Islands Using NOAA/AVHRR Imagesand CORINE Land Cover:An Application to Coastal Cities of Greece[外文期刊] 2004(12)
9.BALLING R C;BRAZELL S W High Resolution Surface Temperature Patterns in a Complex Urban Terrain1988(09)
10.王建凯;王开存;王普才 基于MODIS地表温度产品的北京城市热岛(冷岛)强度分析[期刊论文]-遥感学报2007(03)
11.陈云浩;宫阿都;李京 基于地表辐射亮温标准化的城市热环境遥感研究--以上海市为例[期刊论文]-中国矿业大学学报 2006(04)
12.周红妹;周成虎;葛伟强 基于遥感和GIS的城市热场分布规律研究[期刊论文]-地理学报 2001(02)
13.ARIS D A;CARnAHAN W h Survey of Emissivity Variability in Thermography of Urban Areas[外文期刊]1982
14.李旭文 苏南大运河沿线城市热岛现象的卫星遥感分析[期刊论文]-国土资源遥感 1993(04)15.张慧;何报寅;杜耘 武汉市城区热岛效应的遥感研究[期刊论文]-长江流域资源与环境 2003(05)16.胡远满;徐崇刚;布仁仓 RS与GIS在城市热岛效应研究中的应用[期刊论文]-环境保护科学 2002(2)
17.岳文泽;徐建华;徐丽华 基于遥感影像的城市土地利用生态环境效应研究--以城市热环境和植被指数为例[期刊论文]-生态学报 2006(05)
18.张新乐;张树文;李颖 土地利用类型及其格局变化的热环境效应--以哈尔滨市为例[期刊论文]-中国科学院研究生院学报 2008(06)
19.武佳卫;徐建华;谈文琦 上海城市热场与植被覆盖的关系研究[期刊论文]-遥感技术与应用 2007(01)20.周纪;陈云浩;李京 基于遥感影像的城市热岛容量模型及其应用--以北京地区为例[期刊论文]-遥感学报
2008(05)
21.张佳华;侯英雨;李贵才 北京城市及周边热岛日变化及季节特征的卫星遥感研究与影响因子分析[期刊论文]-中国科学D辑 2005(z1)
22.Weng Q H;Lu D S;LLiang B Q Urban Surface Biophysical Descriptors and Land Surface TemperatureVariations[外文期刊] 2006(11)
23.OWEN T W;CARLSON T N;GILLIESRII An Assessment of Satellite Remotely-Sensed Land Cover Parametersin Quantitatively Describing the Climatic Effect of Urbanization[外文期刊] 1998(09)
24.CHEN X L;ZHAO H M;LI P X Remote Sensing Image -based Analysis of the Relationship between UrbanHeat Island and Land Use/Cover Changes[外文期刊] 2006(2)
1.苏泳娴.黄光庆.陈修治.陈水森 广州市城区公园对周边环境的降温效应[期刊论文]-生态学报 2010(18)2.苏泳娴.黄光庆.陈修治.陈水森 广州市城区公园对周边环境的降温效应[期刊论文]-生态学报 2010(18)
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