第３８卷第５期 ２０１６年１０月 黑龙江电力 Ｖｏ１．３８ Ｎｏ．５ ０ｃｔ．２０１６ Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ 含风光发电的配电网状态估计研究 申定辉 ，于晓蕾 ，赵海洋 （１．国网六安供电公司，安徽六安２３７０００；２．国网安徽众兴电力设计院有限公司，合肥２３００００） 摘要：为准确估计出风、光发电的出力和系统的运行状态，保证配电系统稳定、可靠运行，分析了风、光发电的特性及提出 风、光发电状态估计模型。采用基于支路电流平方和支路功率的状态估计改进方法对含风、光发电的配电网进行状态估计研 究。通过ＰＧ＆Ｅ一６９节点系统算例，验证了风、光发电估计模型的有效性，并从接入位置和渗透率角度分析了风、光发电对配 电网状态估计的影响。 关键词：配电网；风、光发电；状态估计；支路电流；支路功率 中图分类号：ＴＭ６１ 文献标志码：Ａ 文章编号：２０９５—６８４３（２０１６）０５—０４６６—０５ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｓｔａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｗｉｎｄ ａｎｄ ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ＳＨＥＮ Ｄｉｎｇｈｕｉ ，ＹＵ Ｘｉａｏｌｅｉ ，ＺＨＡＯ Ｈａｉｙａｎｇ （１．Ｓｔａｔｅ Ｇｒｉｄ Ｌｉｕ’ａｎ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｕｐｐｌｙ Ｃｏｍｐａｎｙ，Ｌｕ ａｌｌ ２３７０００，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｔａｔｅ Ｇｒｉｄ Ａｎｈｕｉ Ｚｈｏｎｇｘｉｎｇ Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ Ｄｅｓｉｇｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｃｏ，．ＬＴＤ，Ｈｅｆｅｉ ２３００００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｏｆ ｗｉｎｄ ａｎｄ ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｅ ｏｆ ｄｉｓ－ ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ＳＯ ａｓ ｔｏ ｅｎｓｕｒｅ ｔｈｅ ｓｔａｂｌｅ ａｎｄ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｗｉｎｄ ａｎｄ ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｔｓ ｓｔａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅ１．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｑｕａｒｅ ｏｆ ｂｒａｎｃｈ ｃｕｒｒｅｎｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｒａｎｃｈ ｐｏｗｅｒ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｓｔｕｄｉｅｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ ｗｉｎｄ ａｎｄｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｅｘａｍｐｌｅ ｏｆ ＰＧ＆Ｅ一６９ ｎｏｄｅ ｓｙｓｔｅｍ，ｉｔ ｉｓ ｖｅｒｉｉｆｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｆｒｏｍ ｔｈｅ ａｃｃｅｓｓ ｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ，ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｗｉｎｄ ａｎｄ ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｔａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ；ｗｉｎｄ ａｎｄ ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｅ ｐｏｗｅｒ；ｓｔａｔｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ；ｂｒａｎｃｈ ｃｕｒｒｅｎｔ；ｂｒａｎｃｈ ｐｏｗｅｒ 含分布式电源的配电网状态估计，对配电网稳 定、可靠运行十分重要。配电网不同于输电网，量 测冗余度不足，在馈线根部有电压幅值量测和功率 量测，在馈线开关上一般只采集电流幅值量测。合 适的状态估计算法，对估计的结果有着重要的影 响。目前状态估计的算法主要可以分为传统数值 算法和智能算法。 压幅值和相角，并且不能很好地处理环网；支路功 率法实际上是以潮流匹配的结果来代替状态估计， 不能很好地处理支路电流幅值量测和节点注入型 量测。 智能算法主要分为四类：ＢＰ神经网络法 Ｊ、 ｐｓｏ（粒子群优化）法 ６ Ｊ、ＡＣＯ（蚁群优化）法 和 ＨＢＭＯ（蜜蜂交配优化）法 Ｊ。智能算法的目的是 寻找最优的潮流和负荷的匹配，以替代传统的数值 传统数值算法可以分为三类：基于节点电压 法¨ｊ、基于支路电流法 和基于支路功率法Ｈ Ｊ。 节点电压法需要形成庞大的节点导纳矩阵，在处理 支路电流幅值量测上会出现多个解的情况；支路电 流法在处理支路电流幅值量测上具有优越性，但该 计算方法，节省计算时间，提高估计速度，但是配网 的量测信息精度并不能满足算法的需求。 除了算法的研究，风、光发电也是研究的重点。 风、光发电一般可分为ｋＷ级小型和ＭＷ级大型风、 光发电。小型风、光发电一般不设置量测装置，缺 类算法在迭代过程中需要反复计算整个网络的电 收稿日期：２０１５—１２—２３；修回日期：２０１６—０６—０８。 乏量测信息；大型风、光发电有量测装置。 作者简介：申定辉（１９８９一），男，硕士，工程师，主要研究方向为状态 估计、新能源并网、柔性交直流输配电技术。 鉴于上述情况，本文提出无量测和有量测的 风、光发电状态估计模型，采用基于支路电流幅值 第５期 申定辉，等：含风光发电的配电网状态估计研究 平方和支路功率的改进算法，对含风、光发电的配 电网进行状态估计研究。 １状态估计模型 辐射状配电网模型如图１所示。 Ｐ 、Ｑ一节点注入有功和无功功率； 、Ｑ 一支路首端有功和无 功功率； 、 一支路首端电流幅值和相角； 、占 一节点ｉ的电压幅 值和相角 图１辐射状配电网模型 Ｆｉｇ．１ Ｒａｄｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ 定义支路电流幅值平方后＝Ａ 节点电压幅值 平方 ＝ ｆ，支路电阻和电抗分别为 。选取 Ａ Ｐ Ｑ 状态变量，以单相配电网为例，取（．） 为量测量。 支路电流幅值量测方程为 Ａ ：Ａｉ （１） 支路首端功率量测方程为 ＝Ｐ （２） ：ｑｉ （３） 支路末端功率量测方程为 ＝Ｐ －Ａ Ｒ （４） Ｑ ＝Ｑ —Ａ Ｘ （５） 节点注入功率量测方程为 ＝∑Ｐ 一∑ＡｉｊＲ 一∑Ｐ』２ （６） ＝ 一 一 （７） 式中：ｉ，ｆ∈ 表示于节点＿『相连的节点； 为节点 的电容器和充电电容的电抗值。 节点 电压平方的量测方程为 ： （８） 节点－『的电压约束方程为 。＝ Ａ 一 Ａ （９）、 式中，ｋ表示与节点 相连的节点，对于所有与节点ｊ＝ 相连的下游支路都含有电压约束方程。 含有等式约束的状态估计模型可以表示为 』告 ＝日 ｗ［ 一 ｃ ＋ｃ Ａ＝。 。 Ｉ ＯＬ ０ 其中，Ｃ： ： ，Ｈ为雅可比矩阵，则方程（１０）的 【日ＴｃＷＨ ［ ］ ２风、光发电状态估计模型 ２．１无量测风、光发电模型 单个无量测光伏电池估计模型如图２所示。 ‘— ） ＺＤ１ Ｚ Ｄ２ １ 图２单个无量测光伏电池估计模型 Ｆｉｇ．２ Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ ｎｏ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｐｈｏｔｏ—ｖｏｌｔａｉｃ ｃｅｌｌ 一般情况下，光伏发电是由光伏电池的Ⅳｓ× 串并联阵列组成，其中』、ｒ。、Ⅳ。分别表示串联和并联 个数。光伏阵列的，一 特性可以表示为 Ｉｓ＝Ｎ。×， ＝ × 其中，，ｍ和 是通过光伏电池自身参数和光伏电 池所处的环境（如辐照度、温度）获得，具体公式参 照文献［９］。 光伏发电的出力Ｐｓ－ＤＣ可以表示为 Ｐ －ｏｃ＝ ，ｇ 交流出力Ｐｓ－ＡＣ可以表示为 ・４６８・ Ｐ Ａｃ＝叼 一黑龙江电力 第３８卷 测方程为 ＝式中： 为逆变器的转换效率，一般为０．９～０．９６。 ∑Ｐ培一∑ＡｉｓＲ ａ．ｍ＝一Ａｇｃ 通过以上的分析可知，在无量测信息的光伏模 型中，交流测有功Ｐ 一Ａｃ可以作为伪量测，并且一般 的光伏发电交流测的功率因数ｃｏｓｑ￣＝０．９５～１，本 文取ｃｏｓｔｐ＝ｏ．９９，则无功伪量测Ｑ 一 ｃ＝Ｐ ｔａｎ 。量 测方程为 有量测风力发电估计模型如图５所示。尽管有 量测的风力发电估计模型与光伏发电基本一致，但 Ｐ７ ＝∑Ｐ培一∑ＡｉｇＲ培 ∈ｇ ｌＥｇ Ｑ 们＝∑Ｑ培一∑Ａ培 嘻 针对无量测的风机进行状态估计时，可利用量 测数据，估计风电机组向电网中输送的有功功率 Ｐ ，Ｑ 。Ｔ型等效模型如图３所示¨ 。 Ｉ ｌ ｆＴ ＾ ｌ 足 图３异步风机Ｔ型等效ＲＸ模型 Ｆｉｇ．３ Ｔ ｔｙｐｅ ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔ ＲＸ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ｗｉｎｄ ｔｕｒｂｉｎｅ ２．２有量测风、光发电模型 ＭＷ级光伏电站一般都配置了功率量测、电流 幅值量测和电压幅值量测。光伏发电的外特性直 接与状态估计相关。有量测光伏发电估计模型如 图４所示，其中，虚线以外的部分为有量测光伏发 电的状态估计模型。 ＿．一一一一一一一一］ 一一一一 ● ＆ Ｖ ／＿８ｇ ｌ ，『‘ Ｉ Ｌ……………一Ｊ ６ 和Ｐ 。一逆变器侧电压幅值、相角和有功功率； 、６ 一光 伏接入点电网电压幅值和相角；ＸＴ一并网隔离变压器等效损耗 阻抗。 图４有量测光伏发电估计模型 Ｆｉｇ．４ Ｐｈｏｔｏ—ｖｏｌｔａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｍｅａｓｕｒｅｄ 通过模型可以看出，对于光伏接入的交流部 分，光伏发电注入功率Ｐ 注入电流幅值平方Ａ 。和 节点电压幅值平方日 可以作为实时量测量，即量 所取的量测量有所不同。选取风力发电的有功Ｐｗ 和无功Ｑｗ 为量测量，则量测方程为 Ｐ ＝∑Ｐ培一∑ＡｉｓＲ ＩＥｇ Ｉ∈ｇ Ｑ ＝∑Ｑ培一∑Ａｉｉ∈ｇ ｚＥｇ ｇＸ培 广一一一一一一一一一一一一一一一一ｌ Ｗｒ Ｉ ； 。 Ｉ 齿轮箱 ％《 图５有量测风力发电估计模型 ｉＦｇ．５ Ｐｏｗｅｒ ｗｉｎｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｗｉｎｄ ｔｕｒｂｉｎｅ ３含有量测光伏发电的算法初始化改进 算法初始化时，需要通过计算负荷或ＤＧｓ的注 入电流值对网络状态量初始化。注人电流，ｉｎｉ为 一 ｉ 一 式中：Ｐ、Ｑ为母线有功、无功负荷或ＤＧ注入有功、 无功功率；Ｖ 为母线电压共轭。 光伏发电本身只向电网提供有功功率，光伏发 电进行逆变时，需要向逆变器提供无功补偿。光伏 发电与电网发生的无功功率交换为 Ｑ 。＝，／Ａ 。 一Ｐ： 光伏发电注入电流为 Ｐ 一ｊＱ 一 ４算例分析 选取ＰＧ＆Ｅ６９节点系统为算例，对含风、光发 电的配电网进行状态估计仿真分析，该系统框图如 图６所示。系统基准线电压Ｕ ＝１２．６６ ｋＶ，基准功 率Ｓ ＝１ ＭＶＡ，网络有功总负荷为３８４９．９ ｋＷ。 第５期 申定辉，等：含风光发电的配电网状态估计研究 ・４６９・ 根据量测误差分别对实时量测添加Ⅳ（０， ０．００１ ）的正态随机误差，伪量测添加Ⅳ（０，０．０１ ） 的正态分布随机误差。 无量测风、光发电系统在Ｓｉｍｕｌｉｎｋ平台上搭建 风、光系统模型，设定环境参数，仿真获得系统有功 出力参数，作为伪量测数据输入到状态估计程序 中，对风、光发电出力进行估计。有量测风、光发电 系统设定有功出力Ｐ和Ｑ，注入电流，，研究风、光 发电对配电网状态估计的影响。 图６ ＰＧ＆Ｅ ６９节点系统框图 Ｆｉｇ．６ ＰＧ＆Ｅ ６９一ｎｏｄｅｓ ｓｙｓｔｅｍ 为充分研究风、光系统接人配电网后，接入位 置和渗透率对配电网状态估计的影响，本文拟定了 以下三种方案。 方案一：在除去根节点的节点上，分别接入 ８００ ｋＷ的风、光发电，风力发电的功率因数为 ０．９０，分析研究接入位置与估计误差的关系，定义 支路功率估计误差ｒｌｏａｄ为 ？＇ｌｏａｄ一—∑Ｉ —Ｐｎｏｗ—Ｐ Ｉ＋∑Ｉ一一２ Ｑｎ 一Ｑ ｌ ｂ ｎｃｈ 式中：Ｐｎ。ｗ、Ｑｎ。ｗ为支路潮流解值；Ｐ 、Ｑ 为支路潮流 估计值； … 为不加风、光发电网络支路数。估计 结果如图７所示。 不同接入点的误差分布 图７不同接入点估计误差 Ｆｉｇ．７ Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｅｒｒｏｒ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｃｃｅｓｓ ｌｏｃａｔｉｏｎ 从图７可知，同一接人容量下，不同接人点的 状态估计误差具有如下分布特点：随着风、光发电 远离根节点接入，误差总体趋势减小；重负荷的节 点接人风、光估计误差较周围轻负荷节点小。误差 最小接入点为节点５０，光伏发电最小误差为ｒ 。 ＝ ０．５２％，风力发电最小误差为ｒｌ。 ｄ＝０．７０６２％。 方案二：通过方案一，可知节点５０处接人风、 光估计误差最小。在节点５０处，接入不同容量的 风、光发电，研究渗透率与估计误差的关系，定义渗 透率Ｋ为 ＰＰｖ 式中：ＰＰｖ为风、光发电有功出力，ＰＬ为系统有功总 负荷，本文取渗透率Ｋ＝０．１—０．９。 不同渗透率Ｋ下估计误差如图８所示。 渗透率Ｋ 图８不同渗透率Ａｔ下估计误差 Ｆｉｇ．８ Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｅｒｒｏｒ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙ 从图８可以看出，估计误差随着渗透的增大呈 现出先减小后增大的趋势。当渗透率Ｋ＝０．９时， 误差大大增加，估计结果可信度降低。 方案三：通过方案一和方案二所得结果，在节点 ５０处接人无量测光伏发电，最大有功输出ｌ２０ ｋＷ。 一天２４ ｈ的光伏出力估计结果如图９所示。 寒 图９无量测光伏发电估计结果 Ｆｉｇ．９ Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｎｏ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｐｈｏｔｏ—－ｖｏｌｔａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ・４７０・ 黑龙江电力 第３８卷 （上接第４５９页） ｍｓｏｎａｎｔ ｅｏｎ￣ｏｌ ｆｏｒ ｄｙｎａｍｉｃ ｖｏｌｔａｇｅ ｒｅｓｔｏｒｅｒ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，２０１０，３０（７）：６５—６８． 行分析，分别从动态响应指标、稳态补偿精度等方 面评价了二者的优缺点，并通过仿真进行了验证。 ［５］林新春，段善旭，康勇，等．ＵＰＳ无互联线并联中基于解耦控制 的下垂特性控制方案［Ｊ］．中国电机工程学报，２００３，２３（１２）： １１７—１２２． 传统的ＰＲ控制器本身具有一定的带宽，可以 在谐波干扰较小的情况下达到理想的补偿效果；改 进后的ＰＲ控制器的谐波补偿范围可以人工设定， 理论上可以补偿任意次谐波，但较差的动态响应指 标有待进一步提高。 ＬＩＮ Ｘｉｎｃｈｕｎ，ＤＵＡＮ Ｓｈａｎｘｕ，ＫＡＮＧ Ｙｏｎｇ，ｅｔ ａ１．Ｔｈｅ ｄｒｏｏｐ ｃｈａｒ－ ａｃｔｅｒｉｓｔｉｅ ｃｏｎｔｒｏｉ ｓｃｈｅｍｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｅｃｏｕｐｉｉｎｇ ｃｏｎｔｒｏｌ ｉｎ ｔｈｅ ｐａｒａｉ— ｉｅｉ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ＵＰＳ ｗｉｔｈ ｎｏ ｃｏｎｔｏｉｒ ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｆ Ｊ］Ｐｒｏｃｅｅｄ— ｉｎｇｓ ｏｆｔｈｅ ＣＳＥＥ，２００３，２３（１２）：１１７—１２２． ［６］李承，邹云屏，孙改平．一种三相三线动态电压调节器的单周 控制研究［Ｊ］．高电压技术，２００７，３３（４）：１４７—１５５． ＬＩ Ｃｈｅｎｇ，ＺＯＵ Ｙｕｎｐｉｎｇ，ＳＵＮ Ｇａｉｐｉｎｇ．Ｄｙｎａｍｉｃ ｖｏｌｔｇｅ ｒｅｇｕｌａａｔｏｒ 参考文献 ［１］宋阳，郑彬，唐雪峰．基于空间矢量ＰＷＭ的ＤＶＲ仿真研究［Ｊ］． 黑龙江电力，２０１１，３３（２）：１０７—１１５． ＳＯＮＧ ｒａｎｇ．ＺＨＥＮＧ Ｂｉｎ，ＴＡＮＧ Ｘｕｅｆｅｎｇ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｉｔｈ ｏｎｅ ｃｙｃｌｅ ｃｏｎｔｏｌｒ ｆｏｒ ｔｈｒｅｅ—ｐｈａｓｅ ｔｈｒｅｅ—ｗｉｒｅ ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］． Ｈｉｇｈ Ｖｏｉｔａｇｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００７，３３（４）：１４７—１５５． ［７］李哲，吴正国，夏立，等．任意负载条件下动态电压恢复器的复 合谐振控制策略［Ｊ］．中国电力工程学报，２０１３，３３（２５）： ｌ３Ｏ—ｌ３７． ｏｆ ＤＶＲ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｐａｃｅ ｖｅｃｔｏｒ ＰＷＭ［Ｊ］．Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ，２０１１，３３（２）：１０７—１１５． ＬＩ Ｚｈｅ，ＷＵ Ｚｈｅｎｇｇｕｏ，ＸＩＡ Ｌｉ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐｏｕｎｄ ｒｅｓｏｎａｎｔ ｃｏｎｔｏｌｒ ［２］王同勋，薛禹胜，ＣＨＯＩ Ｓ Ｓ．动态电压恢复器研究综述［Ｊ］．电 力系统自动化，２００７，３１（９）：１０１—１０７． ＷＡＮＧ Ｔｏｎｇｘｕｎ，ＸＵＥ Ｙｕｓｈｅｎｇ，ＣＨＯＩ Ｓ Ｓ．Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ ｄｙｎａｍｉｃ ｆｏｒ ｄｙｎａｍｉｃ ｖｏｌｔａｇｅ ｒｅｓｔｏｒｅｒｓ ｕｎｄｅｒ ａｒｂｉｔｒａｒｙ ｌｏａｄ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ『Ｊ］． Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆｔｈｅ ＣＳＥＥ，２０１３，３３（２５）：１３０—１３７． ［８］何顺忠．采用Ｍｅｙｅｒ小波变换的电能质量扰动信号的检测与时 ｖｏｌｔａｇｅ ｒｅｓｔｏｒｅｒ［Ｊ］．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ， ２０ｏ７，３１（９）：１０１—１０７． 频分析［Ｊ］．黑龙江电力，２００４，２６（６）：４５４—４５７． ＨＥ Ｓｈｕｎｚｈｏｎｇ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ａｎｄ ｔｉｍｅ—ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅ— ｌｅｅｔｒｉｃ ｐｏｗｅｒ ｑｕａｌｉｔｙｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ ｗｉｔｈ Ｍｅｙｅｒ ｗａｖｅｌｅｔ ｔｒａｎｓ－ ［３］ＶＩＬＡＴＨＧＡＭＵＷＡ Ｄ Ｍ，ＰＥＲＥＲＡ Ａ Ａ Ｄ Ｒ，ＣＨＯＩ Ｓ Ｓ．Ｐｅｒｆｏｒｍ－ ａｎｃｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｖｏｌｔａｇｅ ｒｅｓｔｏｒｅｒ ｗｉｔｈ ｃｌｏｓｅｄ— ｌｏｏｐ ｌｏａｄ ｖｏｌｔａｇｅ ａｎｄ ｃｕｒｒｅｎｔ—ｍｏｄｅ ｃｏｎｔｒｏｌⅢＪ １．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃ． ｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２００２，１７（５）：８２４—８３３． ｆｏｒｍ［Ｊ］．Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ，２００４，２６（６）：４５４—４５７． ［９］石游，杨洪耕．带谐波补偿功能的动态电压补偿器［Ｊ］．电网技 术，２００６，３０（１４）：３６—４０． ＳＨＩ Ｙｏｕ，ＹＡＮＧ Ｈｏｎｇｇｅｎｇ．Ａ ｄｙｎａｍｉｃ ｖｏｌｔａｇｅ ｒｅｓｔｏｒｅｒ ｗｉｔｈ ［４］申科，王建赜，蔡兴国，等．动态电压恢复器比例谐振控 制［Ｊ］．电力自动化设备，２０１０，３０（７）：６５—６８． ＳＨＥＮ Ｋｅ，ＷＡＮＧ Ｊｉａｎｚｅ，ＣＡＩ Ｘｉｎｇｇｕｏ，ｅｔ ａ１．Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌ— ｈａｍｏｌｌｉｃ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２００６，３０（１４）：３６—４０． （责任编辑张兴业）