关于应用统计学专业的职业生涯人物访谈记录
一、入行数据分析的经历
由于没有相关经验，也就是完全是零基础转行，所以就做了一些实战项目的分析，作为项目经验，补充了Power BI工具能力，就开始投简历了。
按这个方向去找，发现该集团总部在招募数据分析师，要求机器学习、数据挖掘等能力，于是我大胆再去投简历。虽然面试官同样注重理论知识解决实际业务的能力，好在我有准备事先做好的项目分析报告，面试官也着重针对报告进行沟通，并提了目前业务遇到的问题，我从算法逻辑的角度阐述解决方案。很幸运最后拿到了offer。
二、数据分析岗位职责的理解
对于一般数据分析师来说，工作职责或者说内容，可以分为三个部分：
1、数据层面的工作，比如对数据的定义、数据清洗，以及常见的数据分析。
2、应用层面的工作，比如设计BI报表、做数据分析报告。
3、业务层面的工作，很多时候数据分析要落地，就必须要深入到业务，所以还需要提出可以赋能业务的策略建议，并跟进数据分析项目在业务侧的落地，实现价值。
三、数据分析的相关能力以及技能
1、专业的理论及工具知识（硬实力）：包括概率论、概率论等基础课程，以及数据分析模型方法，还需要掌握一些工具，像SQL、Python、Excel、Power Bi等。
2、具有与业务高效沟通的能力：因为数据分析师通常夹在业务和技术开发之间，需要比技术更懂业务，这就要大量跟业务和技术去沟通。
3、较强的业务理解/梳理能力：不仅需要了解业务，还需要有深入业务本质的能力。
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