天互数据医疗行业舆情解决方案一：医疗行业的现状当前，媒体对医疗行业焦点事件的关注度越来越高、涉医涉药的危机事件越来越多等等。想了解一下医疗卫生行业的信息，只要“百度”一下，搜索“医疗卫生”就有100,000,000条的信息，而再搜索一下“医疗事故”就有19,000,000条的信息。如“活婴当死婴扔弃”、“手术台上医生跑人”、“误诊切掉食管并致死亡”、“乱收费”等等事件，无不触痛人们的心灵，更引起我们卫生技术人员的反思。如何保护医疗行业的良好形象，就要求医疗行业高度关注环境.对医疗行业的保持高度的敏感性，净化，并根据环境的变化自我调整，抓住机遇或规避风险。第二部分：行业的监测需求第一、及时搜集网络中与医疗医药行业相关的话题、经济走势、民众态度以及相关企业的正负面等相关信息，以其为依据进行投资等决策，使企业具有前瞻性。对医疗设施、医保制度等信息进行汇总分析，为医疗行业的发展和改进措施提供依据。第二，搜集医疗单位、医药公司自身的正、负面信息，对不良信息主动出击正确引导，将负面信息的影响控制在最小范围内，确保其在行业内的可信度，给消费者以安全感。第一时间搜集网络中关于医疗行业的正、负面信息，深层次调研群众需求。辨别出现的问题和群众需求的类型，是属于医护人员、医疗设施还是医保制度等。第一时间预警负面信息，主动出击、正确引导，将负面信息的影响控制在最小范围内，对确属医疗事故进行回应道歉，对歪曲误解进行澄清，转危为安，树立医疗行业的良好形象。第三、深层次调研用户需求，对营销效果和口碑进行监测，改进药品，保健品和医疗器械产品及售后服务，借鉴竞争对手的核心竞争力，为公司产品研发、市场营销等决策提供依据，保证公司举措的有效性。第三部分：系统监测的必要性人工监测问题多负面信息一旦出现将会被扩散传播，严重影响医疗行业的权威性和公信力，造成恶劣影响，需要第一时间全面捕获。人工监测无法及时、全面、准确的搜集到海量信息，传统的搜索引擎受到信息爬取时间和爬取范围等，根本无法满足医疗行业搜索要求。互联网上海量信息中包含海量垃圾，要浪费大量时间去鉴别。对于可用信息寻根溯源，了解传播途径，辨别官方信息还是民间发布，人工监测太过繁琐。所有找到的信息，都需要一篇篇保存，效率低。找到的信息零碎不成系统，无法预测其未来走势。需要大量的人力物力，效果却事倍功半。由此观之，对于医疗行业信息的搜集需要及时、全面、准确。人工监测根本无法完成，需要使用网络舆情监控系统天互云镜舆情监测系统。通过系统对接各大医疗网站、平台，全面、及时、准确的收集分析医疗行业信息，第一时间捕获自身的正负面信息，实时把握导向；形成多角度、多模型的强大分析；追根溯源，进行信息分析辨别；为医疗行业赢得更多的时间进行信息净化，免受无妄之灾，树立公信力，维护医疗行业救死扶伤、经世济民、仁心仁术的公众形象。第四部分：医疗行业网络舆情监控系统解决方案为更好的满足医疗药品行业对网络舆情监测的需要，西安推出针对医疗行业的网络舆情监控分析系统，通过融合最新的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、中文处理和文本挖掘技术，可以7×24小时实时监控成千上万的新闻、论坛、博客、微博、视频的最新舆情信息，帮助医疗药品企业及时、全面、准确地掌握网络动态，了解自身的网络口碑形象、提高自身的应变能力和重大事件处置能力。特别针对医疗企业民众口碑尤为强烈的特征，提出针对消费者口碑舆情的监测内容，帮助医疗企业获取消费者投诉和需求，从而解决问题，改进质量，以满足消费者获得更快发展。及时全面：高并发、分布式的庞大爬虫服务，确保医疗行业分布在互联网各大论坛、网站和其他站点的信息采集更全面、更及时。非结构化：由于医疗消费者都是普通网友、他们发布的内容85%以上都是非结构化信息，即网友想说什么就说什么，不会具有固定的格式，这就需要非机构化的信息采集方式，规避模版采集的种种弊端。自主产权：享有自主知识产权的自然语言处理技术，掌握3项专利，11项软件著作权。更适用于多语种采集。专业服务：专业的数据分析与技术支持团队，适应医疗行业事件信息的随机性、突发性、高并发的特点，随时解决用户所需。省时省力：系统内置数万个较高影响力的医疗行业数据源，针对重点数据源进行实时定向扫描，提供优先采集机制。更加精准：对医疗行业用户词汇特征和专业词汇设定独有的医疗关键词与垃圾词语法，使采集到的数据更为精准。超强分析能力：强大图表分析，动态提供各种业务数据，使医疗行业用户使用更直观、更便捷。
