Python中读取CSV文件有多种方法，其中最常用的是使用内置的csv模块或者pandas库。下面我将分别介绍这两种方法。
1. 使用csv模块：
首先，你需要导入csv模块，import csv.
然后，使用open函数打开CSV文件，并创建一个csv文件读取器对象：
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)。
接下来，你可以使用for循环逐行读取CSV文件中的数据：
for row in reader:
print(row)。
这样就可以逐行读取CSV文件中的数据了。
2. 使用pandas库：
首先，你需要安装pandas库（如果尚未安装），pip install pandas.
然后，导入pandas库：
import pandas as pd.
使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中：
df = pd.read_csv('file.csv')。
你可以通过打印DataFrame对象来查看读取的数据：
print(df)。
通过这种方法，你可以轻松地读取和处理CSV文件中的数据。
除了上述两种方法，还可以使用第三方库如numpy、Dask等来读取CSV文件。每种方法都有其优缺点，具体选择取决于你的需求和偏好。希望这些信息能够帮助到你。
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