信息化条件下高职院校学生信息素养评价研究

信息化条件下高职院校学生信息素养评价研究

史焰青 李莉 李梦

（廊坊燕京职业技术学院，河北廊坊，065200）

NONG JIA CAN MOU农家参谋

【摘 要】在相关研究的基础上，借助层次分析法确定信息化条件下高职学生信息素养评价指标的权重，采用模糊综合评价方法对高职学生的信息素养水平进行了综合评价。

【关键词】1 评价指标体系的建立

高职学生；信息素养；层次分析法；模糊综合评价根据高职院校学生信息素养评价指标体系构建的原则，充分考虑信息化时代背景，本课题组构建了一套信息化条件下高职学生信息素养评价指标体系，该体系由4个一级指标、13个二级具体指标、20个细化指标构成。如表1所示。

表1 高职学生信息素养评价指标体系

指标层

目标层

一级指标

二级指标三级指标社会信息价值认识D信息价值认识度C11111

职业信息价值认识D112一般信息敏感度D信息意识B1211信息敏感度C12

职业信息敏感度D122生活信息需求度D信息需求度C13113

职业信息需求度D132

联机知识D信息知识C21121

脱机知识D信息获取B2122

信普通信息工具D221息信息工具C22

高级信息工具D素222养信息真实性评价D311A

信息评价C31信息专业性评价D312

信息保存C32

信息保存D320

信息处理B3

文字、数字信息加工D信息加工与创新C33133

图片、音频信息加工D332

信息交流意识D信息交流C34134信息交流方式D342信息获取道德C41

信息获取道德D410信息道德B4

信息使用道德C42信息使用道德D420信息交流道德C43

信息交流道德D430

2 评价指标体系权重的确定

本课题采用了层次分析方法进行评价指标体系权重的确定。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是美国运筹学家 T.L.Saaty等人于1973年提出来的，是一种将定性和定量相结合的多准侧决策方法。它是把决策问题的相关元素分解为目标层、指标层、准则层、方案层等层次，用一定标度对人的主观判断进行客观量化，然后再进行定量分析和定性分析。用AHP方法确定权重一般分四个步骤:构造层次分析结构、构造判断矩阵、层次单排序、一致性检验、层次总排序。

2.1 构造层次分析结构（即表1）

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2.2 构造判断矩阵

在测量指标的相对重要程度时，采用1～ 9标度方法(见表2)。在构造判断矩阵时征询了多位专家对信息素养评价指标体系各层次指标相互重要程度的意见，建立比较矩阵，一级指标间相对重要性判断矩阵B（B1-B4），二级指标间相对重要性判断矩阵C1、C2、C3、C4，三级指标间相对重要性判断矩阵D11、D12、D13、D21、D22、D31、D33、D34。

表2 判断矩阵标度及其含义

标度重要等级赋值1i、j两元素同等重要12i元素比j元素稍重要33i元素比j元素明显重要54i元素比j元素强烈重要75i元素比j元素极端重要96i元素比j元素稍不重要1/37i元素比j元素明显不重要1/58i元素比j元素强烈不重要1/79

i元素比j元素极端不重要

1/9

2.3 层次单排序

层次单排序，就是计算某一层因素相对于上一层次中某一因素的相对重要性，即计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量。以判断矩阵B为例，具体计算步骤如下:

1）计算判断矩阵每一行元素的乘积

2.4 一致性检验

一致性检验是为保证判断思维的一致性，判断思维的一致性是

农家参谋

指专家在判断指标重要性时，各判断之间应协调一致，不能出现互相矛盾。一致性检验的关键是计算CR，当CR<0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵。CR=CI/RI，其中

，RI为判断矩阵的平均随机一致性指标（表3），

对于1-9阶判断矩阵，RI的值列于表3。

表3 平均随机一致性指标

1234567890.00

0.00

0.58

0.9

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

，所以一致性检验通过，即判

断矩阵B是合理的。

基于以上原理，分别对各矩阵进行层次单排序，并进行一致性检验，见表4。

表4 各判断矩阵的层次单排序及一致性检验

2.5 层次总排序

层次总排序，计算最低层次因素相对于最高层次因素的相对重要程度，即计算最低层指标与最高层指标的合成权重。例如三级指标社会信息价值认识度相对于信息素养的合成权重为0.08482×0.16342×0.5=0.00693，同理，其他最低层指标相对于最高层指标的权重分别为：0.00693、0.01259、0.01259、0.02289、0.02289、0.12481、0.12481、0.04160、0.20801、0.01775、0.01775、0.06987、0.12681、0.02536、0.01578、0.01578、0.05074、0.05074、0.02537。

3 评价方法的实施

这里采用模糊综合评价方法。3.1 确定模糊综合评判因素集

通过前面的研究，影响信息化条件下高职院校学生信息素养的因素主要由表1中的指标构成。

3.2 建立综合评判的评价集

综合评判的目的是评价信息化条件下高职院校学生信息素养水平的高低，因此评价集V=

3.3 权重的确定

采用层次分析法确定，即表4中的特征向量所对应的值。3.4 进行分层单因素模糊评判

我们选取了京津冀范围内有代表性的部分高职院校，包括公办院校、民办院校、重点院校、普通院校的高职学生，遍布大一、大二、大三三个年级、涉及计算机相关专业与非计算机相关专业两大类专业。以问卷调查形式让他们对表1第三层指标（转换成相应的26道选择题）进行评价，共发放650份问卷，回收有效问卷630份。通过对调查问卷的整理和统计，构造模糊评判矩阵：

NONG JIA CAN MOU基层教育

由D11与R11合成得到信息价值认识度单因素评判矩阵

同理，得到三级指标各单因素评判矩阵

同理，得到二级指标各单因素评价矩阵3.5 高层次的综合评判

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基层教育

NONG JIA CAN MOU农家参谋

另外，本次研究还将调查样本分为计算机相关专业和非计算机相关专业两组，采用同样的评价方法，分别得到两组学生的综合评判矩阵：

最终的综合评判矩阵：

根据最大隶属度原则，说明两组学生均属于一般水平。

史焰青，1985年生，男，硕士，讲师，研究方向：管理经作者简介：济学与职业教育。

李莉，1985年生，女，硕士，讲师，研究方向：管理经济学与职业教育。年信息化教学研究课题“信息化条件下高职院校学生信息素养评价研究”的阶段性研究成果，（课题编号：2018LXB0174）；

参考文献

课题项目：本文系教育部职业院校信息化教学指导委员会2018-2020

根据最大隶属度原则，说明信息化条件下高职院校学生信息素养属于一般水平。

本次研究还将调查样本分为大一、大二、大三三组，采用同样的评价方法，分别得到三组学生的综合评判矩阵：

[1]杜栋等.现代综合评价方法与案例精选(第3版)[M].北京:清华大学出版社,2015.

[2]李莉,史焰青.信息化条件下高职院校学生信息素养评价指标体系的构建[J].知识经济,2019(3):23.

根据最大隶属度原则，说明三组学生均属于一般水平。

资源消耗显著相关，显著性水平在0.01以上，电子购物商城促销特征与认知资源消耗相关系数为-0.670。认知资源消耗与用户心流体验显著相关，显著性水平在0.01以上，认知资源消耗与用户心流体验相关系数为-0.691。

电子购物商城促销特征与用户心流体验的回归分析数据表明，R平方值为0.765,表示自变量可以解释76.5%的因变量,拟合优度很高。并且F值对应的Sig值为0.000，表明自变量和因变量显著相关，总体回归效果显著。标准化系数为0.765。由此可证假设H1成立。电子购物商城促销特征与认知资源消耗的回归分析数据表明，R平方值为0.449,表示自变量可以解释44.90%的因变量,拟合优度很高。并且F值对应的Sig值为0.000，表明自变量和因变量显著相关，总体回归效果显著。标准化系数为-0.670。由此可证假设H2成立。促销特征与认知资源消耗的回归分析数据表明，R平方值为0.449,表示自变量可以解释44.90%的因变量,拟合优度很高。并且F值对应的Sig值为0.000，表明自变量和因变量显著相关，总体回归效果显著。标准化系数为-0.691。由此可证假设H3成立。

根据数据分析，在未加入非计划性购物这一变量之前，电子购物商城促销特征对认知资源消耗有较大的负向影响，标准系数为-0.548；在加入非计划性购物这一变量后，电子购物商城促销特征对认知资源消耗的负向影响增大，标准系数为-1.192。电子购物商城促销特征交互非计划性购物对用户心流体验的标准系数为1.534。由此说明非计划性购物正向调节电子购物商城促销特征对认知资源消耗的影响，假设H4成立。

4 结论

（上接第225页）

通过以上分析，得出以下结论：电子购物商城促销特征与消费客户的心流体验是相关关系为正相关；电子购物商城促销特征与认知资源消耗的相关关系为负相关；认知资源消耗与心流体验关系是负向相关；计划外购物对电子购物商城促销特征对认知资源消耗有显著影响。这些关键结论有助于从心流体验视角为电子购物商城提高客户保持水平提供理论和方法的支持。电子购物商城要提高用户心流体验，让消费者愉悦地花费更多时间在其网站上，从而带来更大的经济收益，就要从电子购物商城促销特征对客户心流体验2种正向影响方式入手。首先是针对电子购物商城促销特征对消费者心流体验直接正向影响，电子购物商城可以在促销活动上多花心思。其次是针对电子购物商城促销特征对消费者心流体验间接正向影响，要把握用户认知资源消耗这个中间变量。

基金项目：本文系湖北省教育厅科技处项目“互联网购物环境下的用参考文献

户心流体验研究”的研究成果（项目编号：B201721）

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