专利名称：多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征
提取装置
专利类型：发明专利
发明人：刘波,孙煜昊,朱文涛,李焱,沈泽昱,杨军申请号：CN201910764547.1申请日：20190819公开号：CN110580919A公开日：20191217
摘要：本发明公开了多噪声场景下语音特征提取方法及可重构语音特征提取装置，属于语音识别的技术领域。本发明结合低通滤波器语音提取低功耗特点和梅尔滤波器语音特征提取高准确率的特点，根据底噪声阈解析判断结果及低通滤波器及神经网络的输出结果动态选择语音特征提取方式，装置通过可重构特征提取功能配置模块切换语音特征提取通道。在外界环境没有语音或有语音但信噪比较高的条件下采用低通滤波器进行语音特征提取同时进行神经网络的识别，而在信噪比较低同时有语音输入的情况下采用梅尔滤波器进行语音特征提取，降低语音特征提取的整体功耗。
申请人：东南大学
地址：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：熊玉玮
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