管理科学技术协作信息本文从电商产品质量和管理现状开始研究，证实电商产品监督平台建设的重要性同时强调大数据技术对该平台的以及对未来的展望。建立有着至关重要的作用。分析了建立该平台的需求，大数据技术下的电商产品监测平台引言：随着科技的不断发展，各种信息技术的出现帮助电子商务迎来了空前它对购物的繁荣景象，尤其是大数据技术，行为预测分析和购物商品关联分析帮助但与此同时黑心电商获得了巨大的利润，大量假冒伪劣店家也有了技术上的依靠，产品充斥在网络商城之中损害消费者利益，质量投诉居高不下,如何解决这一问题迫在眉睫。本文主要对电商产品质量现状管理及监测状况平台系统设计需求分析，系统设计和实现，平台建设预期成效及应用前景等方面进行综述。一、电商产品质量现状及监测状况目前我国电子商务平台不断发展，迎来了电子商务的大时代。网络购物给国民带来了经济，便利的消费。但与此同时问题也随之诞生，在传统零售业中，消费者可以直接触碰到商品，可以直观的通过视觉、外观、触觉、味觉等感官获得商品的质量、消价格、品牌等新信息。而在电子商城中，费者只能通过店铺单方面发布的图片、视频等信息来获取商品信息。使得消费者无法直接获取商品内外部线索。此种情况阻碍了电商经济的进一步发展，其核心问题就是电商产品的质量得不到保证。其中包括:1.产品信息造假，假冒伪劣知名品牌2.差别供货，消费者收到货物与网店展示不符使用质检不达标的3.偷工减料，以次充好，过了售后服务原料4.质量问题有潜伏期，期限，消费者维权困难。使得电商产品质量与消费者的预期相距甚远，渐渐许多消费者更愿意花时间去实体店购物。虽说有相应的质监部门，但是传统电商产品质量监督在实践中遇到了一些障碍例如“公正性风险”“效率低”“存证难”等，具体原因监管部门、电商为：一是信息的不对等性，平台、消费者无法得到完全真实的信息仅二是商仅依靠商家单方面提供的信息。；家所售产品的批量及总体量难以被确定，监督部门无法确认监督抽样代表性是否真实；三是商家利用通过对常购的IP搜索拒绝监管部门买地址进行锁定规避监管，高样，同时电商平台对商品没有做到主动，效的监管，使不良商家有可乘之机。二、现存监测平台的现状近年来由于电商产品的质量问题的第三方评估平台应严重化，除了官方监管，运而生，目前该类平台有两种主要评测方法，一种是获取实物对其进行各方面测评，一种是单纯利用消费者评论反应产品质量。该种平台的出现有利于打破信息不对称、更好地保护消费者权益但与此同时也出现了一些问题。经常出现不同1.没有统一的测量标准，测量平台，给同一产品测量出的结果大相第三径庭，使得消费者无法判断产品优劣，方平台还涉嫌通过操纵评测方法进行软文推广。迫2.平台为了盈利运用不合理手段，平台会给恶使商家交费。如果商家拒绝，意评价，损害商家信誉。三、平台设计需求分析1.监测标准的确立。毕竟监测的最终是为了维护消费者的利益，所以核心的标准最能反映消应依据消费者的需求而建立，费者意见的自然是，消费者的产品评论。而且目前最便利的手段也是通过分析消费者的评价，来判断商品质量，但有一些商会请人刷单，通过家为了提高店铺吸引力，达到盈利目返现等方式，制造虚假评论，的。所以我认为监测平台应把实物抽查与评论分析，相结合，来确保监测结果的真实性，使得消费者的权益真正得到保障。2.监测平台的数据采集。该监测平台是否起作用的关键就是数据的采集与分传感器、系析。采集数据有三种主要方式，统日志采集法和爬虫技术为了提高效率可以和民众配合，众投小任务，采集相关数据，例如让消费者将商品信息以照片的形式发送到监测平台，经过审核然后给予一定奖励。采集数据中我们还要考虑到如何真实性，过程中我们确保合理抽样，效率，制也需要运用一定的统计学原理及方法，定科学的抽样方案，以确保用最少的资源达到最好的效果，对采集到的数据通过一定技术进行审计，以确保其真实性。数据分析技术对获得的数据进行分析。针对获得的数据，在审计大数据集成和预处理的分散核查”的审计基础上，基于“集中分析，思路，使用大数据可视化工具对相关数据进行分析，监测人员对可视化的分析结果进行观察，分析快速从大量数据信息中发不合理数据和逻现异常数据，如错误数据、辑矛盾数据。3.确保监测公正。平台在分析数据前，过滤掉虚假数据，必须运用数据清洗技术，相互例如刷单。平台内部可通过多重授权，制约，确保监测的公正性，在接受检测的同时，商家同样有权利质疑监测结果并且要求重新检测但需支付一定费用，以防恶意消耗公众资源，并且重新检测的产品需送到相应部门进行匿名处理，然后随机选取监测人员，每个过程都落实到相应的人员，这样在出现差错的情况下，可以追踪到具体的人员，可以有效避免不公正的风险。在抽取电商产品过程中，为确结果的真实性，平台可通过计算机算法随机抽取采买链接，授权采买对象，然后通过大数据技术爬取相关数据，分析、确认被抽查的电商产品在各电商渠道的具体链接，发送到合作委托第三买家，使其按指定链接下单购买。方神秘买家在线购买电商产品完成监督抽替换产品。样采买，以防商家为通过监测，四、现有监督平台管理窑窑◎宋爽贾婧彦虽然这种第三方检测平台是新兴产但是已有的业，相应的法律监管不够明确，相关条例证实，如果存在平台给出的认证存在错误，并使得消费者利益受损，第三方消费者自身也平台应负担相应法律责任，可以利用相关法律维护自身权益。现存的第三方监测平台虽然是为盈利而出现的新型产业，但从长远来看也是有利于维护可以为消费者权益的，并且加以有效利用，净化电商市场和节省政府资源做出贡献。分析系统设计需求，配备合理的软件和硬作用，根据不件，充分发挥平台“智能支撑”同产品，快速确定智能人力物力做出很大贡献。可以由政府建立的监测平台作为“领头羊”与信誉良好的第三方监测平台进行合作。同时定期抽查，也为商家提供维权帮助，抵制恶意诋毁。可以通过市场竞争和相做到真正的维应条例使其规范化，真实化，不利于市场护消费者权益。损害商家权益，良性发展。五、平台建设成效及应用前景“效率低”问题。1.智能支撑，解决抽样抽样产品大数据技术支持下的抽样方法，平台集成针对性强，选出的产品代表性足，分析，大大提高了智能数据的爬取、审查、物力。与此同时也监测效率，节省了人力、在抽查计划执行前，提高了抽样的计划性，平台可以搜集各种电商产品的信息及消选出消费者费者评论情况，进行智能分析，智能安排抽关心及质量波动较大的产品，减少了以往人样计划。同时智能爬取数据，信息的采集及传工录入出现差错的风险，输效率被大大提高。“存证难”问题。2.全程留痕，解决监管可实大数据技术支持下的智能检测平台，全现从商品数据采取到最后的检测分析，程数据留痕，监测过程落实到具体工作人可迅速追员，数据可追踪，一旦出现问题，“存证难”问题，使监查问题由来，解决监管并且可测更加透明化，公正性被大大加强。以很高效的管理大量被监测过的产品信息，可以不受时空限制的调取需要的数据信息，避免证据缺失。六、结语监测平台引入大数据技术支持，可以有效提高电商产品监测工作的质量以及与效率，对净化电商市场发挥着重要作用。此同时还可利用大数据技术进行风险预测和警报分析，提前防范质量问题的产生。最后大数据技术还可帮助平台分析预测产业发展趋势，引导新兴产业健康发展。作者简介：宋爽，女，生于1998年3月，天津人，江苏大学，信息管理与信息系统专业。生于1997年10月，山西贾婧彦，女，太原人，江苏大学，信息管理与信息系统专业。（作者单位：江苏大学）