专利名称：一种基于卷积神经网络的海洋哺乳动物图像分割方
法
专利类型：发明专利
发明人：徐东,王燊,温慧,孟宇龙,张子迎,关智允,潘思辰,王志
文
申请号：CN201910947774.8申请日：20191008公开号：CN110807777A公开日：20200218
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的海洋哺乳动物图像分割方法，所述方法包括如下步骤：从用高清摄像机中每隔10帧获取一次画面；将获取到的图像进行检测，将带有海洋哺乳动物的图像作为训练样本；对训练样本进行随机采样得到训练样本，输入至深度自编码器来实现训练深度自编码器；将全部训练样本输入到已经训练完成的深度自编码器中得到新的训练样本集合；将训练完成的深度自编码器保留，作为处理图像分割的卷积神经网络的初始卷积层；训练基于FCN的图像分割网络模型；将新的样本集合输入到训练好的FCN中，获得海洋哺乳动物的分割图像。本发明通过训练深度自编码器过滤了与要分割目标无关的信息，加快了训练速度，同时提高了FCN对图像分割的精度。
申请人：哈尔滨工程大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
国籍：CN
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