专利名称：一种基于遥感数据的实时山火风险监测方法专利类型：发明专利发明人：王丹
申请号：CN202010795995.0申请日：20200810公开号：CN111931645A公开日：20201113
摘要：本发明公开了一种基于遥感数据的实时山火风险监测方法，包括获取待监测区域的原始波段数据和火点数据；构建多时相特征数据；将多时相特征数据和火点数据进行基于时间分辨率和空间分辨率的融合，得到样本数据；采用训练集对多时相特征数据进行标记并进行有监督分箱；再进行编码得到编码结果；采用逻辑回归进行分类学习得到逻辑回归权重结果；得到机器学习模型；基于机器学习模型实时监测。本发明基于波段构建了时间和空间两个维度的山火火灾风险的特征辩证，解决了山火风险管控中火灾样本极少带来的机器学习模型学习效果不佳的问题，使得火灾监测实时性大大提高，对于山火火灾预警更加及时、准确。
申请人：成都思晗科技股份有限公司
地址：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区益州大道中段722号1栋1单元19层1907-1909号
国籍：CN
代理机构：四川省成都市天策商标专利事务所
代理人：张秀敏
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