3.什么是线性模型和非线性模型？线性:所有的变量都是一次的，非线性: 模型中的方程中的变量至少有1个是以高于1次方的形式出现的
4.计量经济学方法研究经济问题的完整步骤是什么？1）建立模型2）估计参数 3）验证理论4）使用模型。
5.对随机扰动项作了哪些基本（古典）假定？这些假定有何作用？ 1、条件均值假设；2、严格外生性假设；3、同方差假设；其余两个假设（随机抽样和非完全线性相关）与随机误差项无关 。假设1、2是对参数估计一致性的要求，即中心极限定理的规定；假设3是对假设检验做的基本要求，不满足则假设检验失效
6.在多元线性回归模型估计中,判定系数2R可用于衡量拟合优度,为什么还要计算修正判定系数2R？ 因为随着模型中解释变量的增多，人们认为要使模型拟合的好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测的拟合优度。
7.修正判定系数2R？回归参数的显著性检验（t检验）和回归方程的显著性检验（F检验）的区别是什么？ 是为了克服多重决定系数会随着解释变量的增加而增大的缺陷提出来的，
（1）方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。（2）方程的总体线性关系显著每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。（3）因此，必须对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保留在模型中，这一检验是由对变量的 t 检验完成的。
8.回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗？是否可以互相替代？答：t检验与F检验都是检验解释变量对被解释变量的显著性，不同的是t检验是检验单个解释变量的显著性，而F检验则检验的是所有解释变量对被解释变量的显著性，是对整体拟合的一种检验。
9.归模型检验时，回归参数的显著性检验（t检验）和回归方程的显著性检验（F检验）的区别是什么？ t检验与F检验都是检验解释变量对被解释变量的显著性，不同的是t检验是检验单个解释变量的显著性，而F检验则检验的是所有解释变量对被解释变量的显著性，是对整体拟合的一种检验
10. 多重共线性对模型的主要影响是什么? 完全共线性下参数估计量不存在；近似共线性下普通最小二乘法乘数估计量的方差变大；参数估计量经济含义不合理；变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义。
11.什么是多重共线性?产生多重共线性的经济背景有哪些? 对于多元性回归模型，如果某两个或多个解释变量间出现相关性，则称为多重共线性。 原因：A 经济变量相关的共同趋势 B 滞后变量的引入 C 样本资料的限制
12.什么是广义差分,它的基本思想是?
(1) 随机误差项ui与残差项ei是一回事。（X ）
(2) 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（ X） (3) 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（ X） (4) 在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（Y ） (5) 在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。( X )
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