在MATLAB中，有几种常用的数据拟合函数可用于拟合数据集。以下是其中一些常见的数据拟合函数：
1. polyfit：用于多项式拟合。该函数通过最小二乘法拟合多项式曲线到给定的数据点集合。例如，使用polyfit函数可以拟合一条直线（一阶多项式）或更高阶的多项式曲线。
2. fit：用于一般的曲线和曲面拟合。该函数提供了广泛的拟合模型选择，包括线性模型、指数模型、幂函数模型、三角函数模型等。通过指定适当的模型和数据点，fit函数可以自动拟合曲线或曲面。
3. lsqcurvefit：用于非线性最小二乘拟合。该函数适用于拟合非线性模型到数据。您需要提供一个自定义的函数，其中包含要拟合的模型方程，并将其作为输入传递给lsqcurvefit函数。它使用最小二乘法来调整模型参数以最佳拟合给定的数据。
4. cftool：是MATLAB中的交互式拟合工具。通过cftool命令，您可以在图形用户界面中使用交互式方式选择模型类型、拟合数据、调整参数并可视化结果。
这些函数提供了灵活和强大的数据拟合工具，可根据您的需求选择适当的函数和方法。请参考MATLAB文档以获取更详细的使用说明和示例。
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