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基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法[发明专利]

来源:智榕旅游
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法专利类型:发明专利

发明人:杜兰,刘彬,毛家顺,代慧,刘宏伟申请号:CN201610561587.2申请日:20160717公开号:CN106228124A公开日:20161214

摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法,主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和检测准确率低的问题。其实现步骤为:1、训练卷积神经网络分类模型M,基于该模型M设计两个待训练的卷积神经网络模型M、M;2、用扩充后的MiniSAR训练集做为待训练的卷积神经网络模型M、M的输入,训练得到最优切片提取模型M和最优检测模型M;3、使用最优切片提取模型M和最优检测模型M对MiniSAR测试集进行检测;4、将最优检测模型M的输出概率值大于阈值的候选区域保留,得到检测结果。本发明具有检测速度快、检测正确率高的优点,可用于车辆目标检测。

申请人:西安电子科技大学,西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司

地址:710071 陕西省西安市太白南路2号

国籍:CN

代理机构:陕西电子工业专利中心

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