基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法[发明专利]

来源：智榕旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法专利类型：发明专利

发明人：杜兰,刘彬,毛家顺,代慧,刘宏伟申请号：CN201610561587.2申请日：20160717公开号：CN106228124A公开日：20161214

摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和检测准确率低的问题。其实现步骤为：1、训练卷积神经网络分类模型M，基于该模型M设计两个待训练的卷积神经网络模型M、M；2、用扩充后的MiniSAR训练集做为待训练的卷积神经网络模型M、M的输入，训练得到最优切片提取模型M和最优检测模型M；3、使用最优切片提取模型M和最优检测模型M对MiniSAR测试集进行检测；4、将最优检测模型M的输出概率值大于阈值的候选区域保留，得到检测结果。本发明具有检测速度快、检测正确率高的优点，可用于车辆目标检测。

申请人：西安电子科技大学,西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司

地址：710071 陕西省西安市太白南路2号

国籍：CN

代理机构：陕西电子工业专利中心

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