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spss总结

来源：智榕旅游

描述统计量主要是样本均值、协方差和相关系数三个方面的计算。

样本均值反应了样本的集中趋势

样本的协方差反应了样本的离散趋势

样本的相关系数反应了两个变量（现象）的相关程度

样本相关系数r的取值范围在-1和1之间。r的绝对值越大，相关程度越高。r=1是完全正相关，r=-1是完全负相关。r=0不相关。0

Spss操作：

样本均值：Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies

样本协方差：Analyze->Scale->Reliability->Analysis

样本相关系数Analyze->Correlate->Bivariate选中Pearson运行会得到r值和p值默认的显著性水平是0.05如条形图果p值小于0.05则相关性显著

图形表示：散点图（简单散点图、三维散点图和矩阵散点图）、箱线图、条形图。

散点图是表现数据的原是分布情况。可以根据点的位置判断测量值大小、变动趋势和变动范围。实用比较多的是二维散点图，直观表现两个变量之间的关系。

箱线图可以判断数据中的异常值，判断数据的偏态（偏高或低）和尾重，比较几批数据。条形图直观的看出变量之间的相互关系及相互比较

Spss操作：

散点图：Graphs->Scatter

箱线图：Graphs->Bo_plot

条形图：Graphs->Bar