图像识别岗位职责主要包括以下几个方面：
1.算法开发：负责图像处理算法的开发与优化，包括特征提取、分类、目标检测、跟踪等方面。
2.模型训练：负责训练图像识别模型，包括数据清洗、特征提取、模型构建、参数调优等方面。
3.模型应用：负责将图像识别模型应用于实际场景中，包括图像分类、目标检测、人脸识别、车辆识别等方面。
4.数据处理：负责处理图像识别相关的数据，包括图像采集、标注、清洗、预处理等方面。
5.技术研究：负责研究图像识别领域的最新技术，不断提升团队的技术能力和创新能力。
图像识别岗位职责的核心在于算法开发、模型训练和模型应用。在算法开发方面，需要掌握图像处理的基本理论和算法，能够熟练使用相关的编程工具和库，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。在模型训练方面，需要具备良好的数学和统计学基础，能够理解深度学习模型的构建和训练过程。在模型应用方面，需要具备实际应用场景的经验，能够将模型应用到实际的项目中，如智能安防、智能交通等领域。
关键字：图像识别、算法开发、模型训练、模型应用、数据处理、技术研究。