机器学习岗位职责说明书的核心要点包括：
数据收集与处理：负责从各种数据源中收集数据，并进行数据预处理、清洗和特征提取等工作，为模型建立提供高质量的数据。
模型建立与优化：负责根据业务需求和数据特点，选择合适的算法模型，并进行模型训练、调参和优化等工作，提高模型的准确率和泛化能力。
模型部署与维护：负责将训练好的模型部署到生产环境，并对模型进行监控和维护，及时发现和解决模型出现的问题。
数据分析与报告：负责对模型的预测结果进行分析和解读，并生成相应的报告和可视化图表，为业务决策提供支持和参考。
技术研究与创新：负责跟踪行业最新技术动态，积极探索新的算法模型和技术方法，为公司提供技术创新和升级的建议。
总之，机器学习岗位需要具备扎实的数学、统计和计算机基础知识，熟练掌握常用的编程语言和数据处理工具，以及对业务需求和数据特点有深入的理解和分析能力。同时，需要具备团队协作和沟通能力，能够与其他部门密切合作，共同推进公司业务发展。