反欺诈/风控算法岗位是当前互联网金融领域中非常重要的职位之一。该职位主要负责研发和优化反欺诈/风险控制算法，帮助公司有效防范各种欺诈和风险。以下是该岗位职责说明书的核心要点：
1.数据采集和清洗：负责收集和清洗各种数据，例如用户行为数据、设备数据、网络数据等等，以便于后续的建模和分析。
2.数据分析和建模：根据收集到的数据，运用各种机器学习和统计学方法，构建反欺诈/风险控制模型，识别各种欺诈和风险行为。
3.算法优化和实验：不断优化模型的性能，提高模型的识别准确度和响应速度，同时进行各种实验和测试，验证模型的稳定性和可靠性。
4.业务支持和协作：配合业务部门，根据业务需求，提供反欺诈/风险控制方案，协助业务部门有效防范各种欺诈和风险。
5.行业研究和技术探索：跟踪行业动态和技术发展，不断探索和研究新的反欺诈/风险控制算法和技术，保持技术领先。
总之，反欺诈/风险控制算法岗位是互联网金融公司中非常重要的职位之一，需要具备扎实的数据分析和建模能力，同时需要具备良好的业务理解和沟通能力，能够有效支持业务部门，提供有效的反欺诈/风险控制方案。