并行计算中的任务调度是指如何将多个任务分配给多个处理器或计算节点，以最大化系统的利用率和性能。任务调度涉及到任务的调度顺序、资源分配、负载均衡等问题。常见的任务调度算法包括最短作业优先调度、最高优先权调度、循环调度等。
在实际应用中，可以根据任务的特性和系统的特点选择合适的调度算法。例如，对于计算密集型任务，可以采用负载均衡算法将任务均匀分配给不同的处理器；对于通信密集型任务，可以采用最小通信代价算法将相关的任务分配给相邻的处理器，减少通信开销。另外，还可以结合任务的优先级、任务的依赖关系等因素进行综合考虑，制定更加复杂的调度策略。
在实际案例中，可以考虑基于任务量的动态调度。例如，某大型电商平台在双十一期间需要处理海量的订单数据，在这种情况下，可以采用动态调度策略，根据订单的数量和处理时间，动态地调整任务的分配，以保证系统的稳定性和高效性。
因此，并行计算中的任务调度需要综合考虑任务特性、系统特点和调度算法，以达到系统性能最优化的目标。
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