在经济信息加工的过程中，管理者可能会面临以下几个挑战：
数据质量问题：经济信息加工的基础是数据，而数据的质量对决策的准确性和可靠性至关重要。管理者在处理经济信息时，可能会遇到数据不完整、数据错误、数据不一致等问题。为了应对这些挑战，管理者可以采取一些措施，如建立数据质量管理制度、加强数据采集和审核的过程、使用数据清洗和校验的工具等。
大数据处理问题：随着信息技术的发展，管理者往往需要处理大量的数据。大数据的处理可能会面临存储、计算、分析等方面的挑战。为了解决这些问题，管理者可以利用云计算和大数据分析工具，如Hadoop、Spark等，来提高数据处理的效率和准确性。
数据分析问题：经济信息加工的目的是为了获取有用的信息和洞察，从而支持决策。然而，管理者在进行数据分析时可能会遇到一些困难，如选择合适的分析方法、解读分析结果等。为了应对这些挑战，管理者可以通过培训和学习来提升数据分析的能力，也可以借助数据分析专家的帮助。
时间压力问题：在现代经济中，时间往往是非常宝贵的资源。管理者可能会面临处理大量经济信息的压力，需要在有限的时间内完成信息加工和分析工作。为了应对时间压力，管理者可以制定合理的工作计划和时间安排，合理分配工作任务，提高工作效率。
综上所述，管理者在进行经济信息加工时可能会面临数据质量、大数据处理、数据分析和时间压力等挑战。通过建立数据质量管理制度、利用云计算和大数据分析工具、提升数据分析能力以及合理的工作计划和时间安排，管理者可以应对这些挑战，提高经济信息加工的效果和质量。