redis如何实现负载均衡

redis负载均衡

在web项目里出现高并发时，可以通过负载均衡来处理，redis的插槽分配机制就是一个负载均衡的模式

redis插槽分配机制：

在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽位来进行分配的，每一个数据的键被哈希函数映射到一个槽位，redis-3.0.0规定一共有16384个槽位，当然这个可以根据用户的喜好进行配置。当用户put或者是get一个数据的时候，首先会查找这个数据对应的槽位是多少，然后查找对应的节点，然后才把数据放入这个节点。这样就做到了把数据均匀的分配到集群中的每一个节点上，从而做到了每一个节点的负载均衡，充分发挥了集群的威力。（redis教程）

public static void main(String[] args) {
 List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
 shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379));
 shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6380));

 ShardedJedisPool sjp = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
 ShardedJedis shardClient = sjp.getResource();
 try {
 shardClient.set("A", "123");
 shardClient.set("B", "234");
 shardClient.set("C", "345");

 try {
 System.out.println(shardClient.get("A"));
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }

 try {
 System.out.println(shardClient.get("B"));
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }

 try {
 System.out.println(shardClient.get("C"));
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 } finally {
 sjp.returnResource(shardClient);
 }
 }

}